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rezobox

Ceci est une ancienne révision du document !


RezObox

Creuser et trouver des réseaux post-neuronaux.
Inspiré de Bac à sable de réalité virtuelle et intelligente.

Photo au CREDO

Montage

Reglage

Rendu

Video au CREDO

  • Cœur
  • Bosse au centre
  • cherchons_un_rezo
  • Recherche logo labo
  • Philo_z
  • Taille carré

Sources

Matériels

  • Une kinect V1 résolution 640*480
  • Carton
  • Chips de calage en polysturène

Logiciels

  • Debian 9.3
  • Python 2 et 3
  • Python2 opencv
  • Python2 et 3 numpy
  • pykinect2

Les premiers essais

  • Le fond du carton est à 152 cm des objectifs de la Kinect.
  • Le fond du carton est à 60 cm du sol.
  • Le carton fait 100*80*30 cm
  • La détection de profondeur se fait sur 35 cm maxi

Installation sommaire

kinect_1.jpg kinect_2.jpg kinect_3.jpg

Image envoyée à Blender

Numpy array de 100*75 soit 24 kilo octets

Rendu dans Blender Game Engine 2.79a

  • FPS = 60
  • Récupération de l'image Kinect tous les 0.8 seconde

Premier test incompréhensible:

Essai à faire:

rezobox.1551603747.txt.gz · Dernière modification : 2019/03/03 09:02 de serge