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simple_ai_example

Ceci est une ancienne révision du document !


Exemple simple d'IA

Un exemple d'utilisation de datas pour s'entrainer
Jeux de données utilisables pour un Apprentissage Automatique

Je suis paresseux et je veux un exemple simple.
Les datas utilisées seront:
Letter Recognition Data Set

Contexte des datas

  • Letter Recognition Using Holland-Style Adaptive Classifiers Machine Learning, 6, 161-182 (1991) © 1991 Kluwer Academic Publishers, Boston. Manufactured in The Netherlands. PETER W. FREY Department of Psychology, Northwestern University, Evanston, IL 60208 DAVID J. SLATE Pattern Recognition Group, Odesta Corporation, 1890 Maple Avenue, Evanston, IL 60201 Editor: Tom Dietterich

L'objectif n'est pas d'utiliser cet apprentissage pour reconnaître des lettres dans d'autres contextes: il faut faire l'apprentissage sur 16000 items, puis tester l'efficacité sur les 4000 restantes. C'est tout!

Avec numpy

Ressources

Code sur GitHub

Résultat

Get data done. ((16000, 16), (16000,), (4000, 16), (4000,))
Train Value 0 = [ 2  8  3  5  1  8 13  0  6  6 10  8  0  8  0  8]
Train Label 0 = 19
Test Value 0 = [ 4 10  6  7  9  9  6  4  3  6  7  7  9  8  5  6]
Test Label 0 = 20

Commentaires

  • Les datas sont anciennes (1991): la méthode pour caractériser les lettres n'est pas pertinente. De nos jours, on utilise directement des images et des Réseau neuronal convolutif.
  • Il n'y a pas assez de data pour l'apprentissage: il faut au moins 2000 items par objet: ici il n'y a que 640 items pour l'apprentissage.
  • Le script fait une Optimisation des paramètres sur le Learning Rate avec 100 tests.

Avec cupy

Avec Tensorflow

simple_ai_example.1599385944.txt.gz · Dernière modification : 2020/09/06 09:52 de serge