simple_ai_example
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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simple_ai_example [2020/09/08 17:48] – [Résultat sur un portable avec GPU GTX 850m] serge | simple_ai_example [2021/12/14 09:47] (Version actuelle) – ↷ Liens modifiés en raison d'un déplacement. 51.15.19.181 | ||
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====== Exemple simple d'IA ====== | ====== Exemple simple d'IA ====== | ||
- | <WRAP center round box 50% centeralign> | + | |
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+ | **[[les_pages_intelligence_artificielle_en_details|Les Pages Intelligence Artificielle en détails]]** | ||
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Voir | Voir | ||
* **[[cupy_vs_numpy|Cupy: | * **[[cupy_vs_numpy|Cupy: | ||
- | * **[[installation_de_cuda|Installation de CUDA]]** sur Xubuntu 18.04 | + | * **[[compilation_de_oepncv_avec_cuda_sur_ubuntu|Installation de CUDA]]** sur Xubuntu 18.04 |
+ | ====Résultat==== | ||
Temps de calcul par cycle: 18.05 s | Temps de calcul par cycle: 18.05 s | ||
Meilleur résultat: learningrate=0.0208 efficacité=82.9 | Meilleur résultat: learningrate=0.0208 efficacité=82.9 | ||
+ | | ||
+ | ====Commentaires==== | ||
+ | Le résultat est très mauvais, alors que c' | ||
==== Code sur GitHub ==== | ==== Code sur GitHub ==== | ||
* **[[https:// | * **[[https:// | ||
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* **[[https:// | * **[[https:// | ||
- | ==== Résultat sur un portable sans GPU==== | + | ==== Résultat sur un portable sans GPU avec epochs = 10==== |
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....... | ....... | ||
Ligne 112: | Ligne 120: | ||
Testing ...... | Testing ...... | ||
Efficacité sur les tests: 83.45 % | Efficacité sur les tests: 83.45 % | ||
+ | Apprentissage en 4.9 secondes | ||
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Ligne 131: | Ligne 140: | ||
Tensorflow est optimisé, et en plus tourne avec carte graphique ou non !! | Tensorflow est optimisé, et en plus tourne avec carte graphique ou non !! | ||
+ | Avec GPU, le chargement en RAM GPU prend du temps, qui n'est pas compensé par le calcul plus rapide, car il est trop court. | ||
- | {{tag> | + | {{tag> ia python sb }} |
simple_ai_example.1599587336.txt.gz · Dernière modification : 2020/09/08 17:48 de serge