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simple_ai_example

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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simple_ai_example [2020/09/08 17:51] – u sergesimple_ai_example [2021/12/14 09:47] (Version actuelle) – ↷ Liens modifiés en raison d'un déplacement. 51.15.19.181
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 ====== Exemple simple d'IA ====== ====== Exemple simple d'IA ======
-<WRAP center round box 50% centeralign> + 
-**{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}**+<WRAP center round box 60% centeralign> 
 +**{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}**     **[[http://translate.google.com/translate?hl=&sl=auto&tl=en&u=https%3A%2F%2Fressources.labomedia.org%2Fsimple_ai_example|English Version]]** 
 +</WRAP> 
 +<WRAP center round box 60% centeralign> 
 +**[[les_pages_intelligence_artificielle_en_details|Les Pages Intelligence Artificielle en détails]]**
 </WRAP> </WRAP>
  
Ligne 79: Ligne 83:
 Voir  Voir 
   * **[[cupy_vs_numpy|Cupy: calcul numpy avec CUDA]]** pour adapter un script numpy en cupy.   * **[[cupy_vs_numpy|Cupy: calcul numpy avec CUDA]]** pour adapter un script numpy en cupy.
-  * **[[installation_de_cuda|Installation de CUDA]]** sur Xubuntu 18.04+  * **[[compilation_de_oepncv_avec_cuda_sur_ubuntu|Installation de CUDA]]** sur Xubuntu 18.04
  
 ====Résultat==== ====Résultat====
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 ====Commentaires==== ====Commentaires====
-Le résultat est très mauvais, alors que c'était mieux avec le sémaphore et que le code est le même.+Le résultat est très mauvais, alors que c'était mieux avec le sémaphore et que le code est le même. Le chargement en RAM GPU prend du temps, qui n'est pas compensé par le calcul plus rapide, car il est trop court
 ==== Code sur GitHub ==== ==== Code sur GitHub ====
   * **[[https://github.com/sergeLabo/simple_ai_example/blob/master/main_cupy.py|simple_ai_example/main_cupy.py]]**   * **[[https://github.com/sergeLabo/simple_ai_example/blob/master/main_cupy.py|simple_ai_example/main_cupy.py]]**
Ligne 116: Ligne 120:
 Testing ......     Testing ......    
 Efficacité sur les tests: 83.45 % Efficacité sur les tests: 83.45 %
 +Apprentissage en 4.9 secondes
 </code> </code>
  
Ligne 135: Ligne 140:
 Tensorflow est optimisé, et en plus tourne avec carte graphique ou non !! Tensorflow est optimisé, et en plus tourne avec carte graphique ou non !!
  
 +Avec GPU, le chargement en RAM GPU prend du temps, qui n'est pas compensé par le calcul plus rapide, car il est trop court.
  
-{{tag>ia machine_learning python python3 sb}}+{{tag> ia python sb }}
simple_ai_example.1599587501.txt.gz · Dernière modification : 2020/09/08 17:51 de serge