Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- tableau_comparatif_de_monitoring [2021/03/09 21:45] – [Avantages et Désavantages] Labomedia
+++ tableau_comparatif_de_monitoring [2021/03/11 23:17] (Version actuelle) – n1c0
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 ======Comparatifs des différentes solutions pour le monitoring======
+=====Netdata=====
+[[https://www.netdata.cloud/|Netdata]] est une time series database (base de données optimisée pour le stockage de données horodatées) permettant de monitorer un ou des serveurs et d'afficher en temps réel ou sur des périodes choisies les données recueillies dans un dashboard très complet.
+Voir le [[netdata_monitoring_de_serveur|tutoriel d'installation et de configuration]].
+====Avantages et désavantages====
+  * Open Source et gratuit
+  * Excellentes performances
+  * Très complet
+  * Facile à installer et configurer
+  * Possibilité de regrouper plusieurs agent Netdata dans une interface unique
+  * Personnalisation complète du dashboard
+  * Peut consommer beaucoup de mémoire vive et d'espace disque si monitoring sur de longues périodes
 =====InfluxDb=====
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 ====Avantages et Désavantages====
-  * Liste à puceOpenSource
+  * OpenSource
   * Possibilité d’ajouter des extensions pour renforcer l’application
   * La version Cloud peut être commencée gratuitement. Elle dispose d’une version gratuite pour les petits projets de loisir
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 ====Features====
-- Possibilité de mettre en place une alerte qui envoie une notification si une donnée dépasse un seuil défini.
+  * Possibilité de mettre en place une alerte qui envoie une notification si une donnée dépasse un seuil défini.
+  * Visualiser les données
--Visualiser les données
+  * Utilisation de plugins pour étendre les possibilités
+  * Equipé d’un langage de programmation appelé Flux, il est possible pour les développeurs d’hautement customiser les données récupérées.
--Utilisation de plugins pour étendre les possibilités
+  * Inclut un système appelé InfluxDb template qui permet de créer des templates de données en YAML pour customiser les données et les partager
--Equipé d’un langage de programmation appelé Flux, il est possible pour les développeurs d’hautement customiser les données récupérées.
--Inclut un système appelé InfluxDb template qui permet de créer des templates de données en YAML pour customiser les données et les partager
 =====Grafana=====
-Grafana est une time serie database. Son objectif est de pouvoir afficher des données qu'elle collecte à l'aide de Prometheus ou d'autre applications (par exemple, Loki pour collecter des données sur les logs). L'application est simple à prendre en main et possède un plan gratuit intéressant.
+[[https://grafana.com|Grafana]] est une time serie database. Son objectif est de pouvoir afficher des données qu'elle collecte à l'aide de Prometheus ou d'autre applications (par exemple, Loki pour collecter des données sur les logs). L'application est simple à prendre en main et possède un plan gratuit intéressant.
-https://grafana.com/
 ====Avantages et Désavantages====
-+OpenSource
+  * OpenSource
+  * Un outil Live Demo sur le site permet de facilement voir les différentes fonctionnalitées
-+Un outil Live Demo sur le site permet de facilement voir les différentes fonctionnalitées
+  * Possibilité d’ajouter des plugins pour renforcer l’application
+  * La version Cloud dispose d’une version avec 50GB de de logs, une rétention de 14 jours pour les données et un accès jusqu’à 3 membres
-+Possibilité d’ajouter des plugins pour renforcer l’application
+  * La version Cloud dispose aussi d’une version payante à 49$ qui permet plus de données, de temps d’utilisations et de membres
+  * Une version Enterprise est disponible mais à gros prix (commence à 3500$ par mois)
-+La version Cloud dispose d’une version avec 50GB de de logs, une rétention de 14 jours pour les données et un accès jusqu’à 3 membres
-=La version Cloud dispose aussi d’une version payante à 49$ qui permet plus de données, de temps d’utilisations et de membres
--Une version Enterprise est disponible mais à gros prix (commence à 3500$ par mois)
 ====Features====
-- Possibilité de mettre en place une alerte qui envoie une notification si une donnée dépasse un seuil défini.
+  * Possibilité de mettre en place une alerte qui envoie une notification si une donnée dépasse un seuil défini.
+  * Visualiser les données
--Visualiser les données
+  * Unifier les données ensembles
+  * Possibiliter de partager les données entre les membres d’une équipe
--Unifier les données ensembles
+  * Utilisation de plugins pour étendre les possibilités
+  * Possibilité d’annoter les graphiques de données
--Possibiliter de partager les données entre les membres d’une équipe
+  * Les données incluent des dashboards, des logs, des metrics
--utilisation de plugins pour étendre les possibilités
--Possibilité d’annoter les graphiques de données
--Les données incluent des dashboards, des logs, des metrics
 =====Kdb+=====
-Kdb+ est une time series database relationnelle. Son but va être de collecter des données et de les afficher de mannière très optimiser et rapide. Cependant, l'application de monitoring est à construire complètement à partir du langage q.
+[[https://code.kx.com/q/|Kdb+]] est une time series database relationnelle. Son but va être de collecter des données et de les afficher de mannière très optimiser et rapide. Cependant, l'application de monitoring est à construire complètement à partir du langage **q**.
-https://code.kx.com/q/
 ====Avantages et Désavantages====
-+Basé sur le langage de programmation « q », il peut permettre de faire beaucoup de chose
+  * Basé sur le langage de programmation « q », il peut permettre de faire beaucoup de chose
+  * Ne possède pas d’options de monitoring de base
--ne possède pas d’options de monitoring de base
+  * Peut être long et difficile à mettre en place et à appréhender
--peut être long et difficile à mettre en place et appréhender
 ====Features====
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 =====Prometheus====
-Prometheus est une time series database qui va collecter les données et les afficher. Il y a plusieurs façon d'afficher les données de Prometheus comme par exemple un moyen built-in ou Grafana.
+[[https://prometheus.io/|Prometheus]] est une time series database qui va collecter les données et les afficher. Il y a plusieurs façon d'afficher les données de Prometheus comme par exemple un moyen built-in ou Grafana.
-https://prometheus.io/
 ====Avantages et Désavantages====
-+OpenSource
+  * OpenSource
+  * Est complètement gratuit
-+Est complètement gratuit
+  * Possibilité d’ajouter des plugins pour renforcer l’application
+  * Visualisation basée sur Graphana
-+Possibilité d’ajouter des plugins pour renforcer l’application
+  * Le but de Prometheus est de fournir un service fiable et efficace à tout moment
+  * Cependant, si le but recherché est de la data précise à 100%, ce n’est pas la meilleure solution
+  * Ne dispose pas de version en mode Cloud
-Visualisation basé sur Graphana
-+Le but de Prometheus est de fournir un service fiable et efficace à tout moment…
--Cependant, si le but recherché est de la data précise à 100%, ce n’est pas la meilleure solution
--ne dispose pas de version en mode Cloud
 ====Features====
--Visualiser les données
+  * Visualiser les données
+  * Unifier les données ensembles
--Unifier les données ensembles
+  * Possibiliter de partager les données entre les membres d’une équipe
+  * Utilisation de plugins pour étendre les possibilités
--Possibiliter de partager les données entre les membres d’une équipe
+  * Possibilité d’annoter les graphiques de données
+  * Les données incluent des dashboards, des logs, des metrics
--utilisation de plugins pour étendre les possibilités
--Possibilité d’annoter les graphiques de données
--Les données incluent des dashboards, des logs, des metrics
+{{tag>serveur monitoring}}