Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- tal_traitement_automatique_du_langage_avec_des_fables_de_la_fontaine [2020/06/01 09:15] – [Modélisez des sujets avec des méthodes non supervisées] serge
+++ tal_traitement_automatique_du_langage_avec_des_fables_de_la_fontaine [2022/02/08 15:59] (Version actuelle) – Tag0 Removed: text_gen serge
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 **Cette page est la suite de [[Text Processing and Machine Learning TAL]]**
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+**La page suivante est  [[archives:textgenrnn|Générer du texte en python avec textgenrnn]]**
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 ===== Ressources =====
-  * **[[https://openclassrooms.com/fr/courses/4470541-analysez-vos-donnees-textuelles|Analysez vos données textuelles]]** sur OpenClassrooms. L'exemple est trop compliqué pour expliquer des notions simples. De plus, l'exemple n'est pas fourni, le code est partiel (avec des erreurs et un mauvais respect du PEP8, des ";" en python !!). C'est en français et ça a le mérite d'exister.
+  * **[[https://openclassrooms.com/fr/courses/4470541-analysez-vos-donnees-textuelles|Analysez vos données textuelles]]** sur OpenClassrooms. L'exemple est trop compliqué pour expliquer des notions simples. De plus, l'exemple n'est pas fourni, le code est partiel (avec des erreurs et un mauvais respect du PEP8, des ";" en python !!). C'est en français et ça a le mérite d'exister. Et ça fini en queue de poisson: manifestement, l'auteur ne veut surtout pas partager, et donner des billes à la concurrence.
+  * **[[https://github.com/karpathy/char-rnn|github.com/karpathy/char-rnn]]** Multi-layer Recurrent Neural Network for training/sampling from character-level language models.
 ===== Récupération des datas =====
 Les fables de **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Jean_de_La_Fontaine|Jean de La Fontaine]]** sont récupérées sur le site **[[http://mesfables.com/|mesfables.com]]**
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 ===== Plongement de mots - word embedding =====
 ====Wikipedia====
-  * Le **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Word_embedding|word embeddin]]** (« plongement de mots1 » ou « plongement lexical2 » en français) est une méthode d'apprentissage d'une représentation de mots utilisée notamment en traitement automatique des langues.
+  * Le **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Word_embedding|word embedding]]** (« plongement de mots1 » ou « plongement lexical2 » en français) est une méthode d'apprentissage d'une représentation de mots utilisée notamment en traitement automatique des langues.
 Cette technique permet de représenter chaque mot d'un dictionnaire par un vecteur de nombres réels.
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   * Voir **[[https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/|Gensim Documentation]]**
-===== Traitez le corpus à l'aide de réseaux de neurones =====
-====char-rnn====
-  * **[[https://github.com/karpathy/char-rnn|github.com/karpathy/char-rnn]]** Multi-layer Recurrent Neural Network for training/sampling from character-level language models.
-===== Etape 6 =====
-{{tag>tal text_processing machine_learning apprentissage_automatique python python3 nltk}}
+===== Réseaux de neurones =====
+  * **[[archives:textgenrnn|Et composer des textes en vers comme La Fontaine avec textgenrnn]]**
+{{tag> apprentissage_automatique python tal }}