Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- tal_traitement_automatique_du_langage_avec_des_fables_de_la_fontaine [2020/06/01 09:23] – [char-rnn] serge
+++ tal_traitement_automatique_du_langage_avec_des_fables_de_la_fontaine [2022/02/08 15:59] (Version actuelle) – Tag0 Removed: text_gen serge
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 **Cette page est la suite de [[Text Processing and Machine Learning TAL]]**
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+**La page suivante est  [[archives:textgenrnn|Générer du texte en python avec textgenrnn]]**
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 ===== Plongement de mots - word embedding =====
 ====Wikipedia====
-  * Le **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Word_embedding|word embeddin]]** (« plongement de mots1 » ou « plongement lexical2 » en français) est une méthode d'apprentissage d'une représentation de mots utilisée notamment en traitement automatique des langues.
+  * Le **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Word_embedding|word embedding]]** (« plongement de mots1 » ou « plongement lexical2 » en français) est une méthode d'apprentissage d'une représentation de mots utilisée notamment en traitement automatique des langues.
 Cette technique permet de représenter chaque mot d'un dictionnaire par un vecteur de nombres réels.
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   * Voir **[[https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/|Gensim Documentation]]**
-===== Réseaux de neurones =====
-**Et composer du teste en vers comme La Fontaine !**
-====char-rnn====
-  * **[[https://github.com/karpathy/char-rnn|github.com/karpathy/char-rnn]]** Multi-layer Recurrent Neural Network for training/sampling from character-level language models. Mais c'est du LUA, on "pass"
-==== python recherche à faire====
+===== Réseaux de neurones =====
+  * **[[archives:textgenrnn|Et composer des textes en vers comme La Fontaine avec textgenrnn]]**
+{{tag> apprentissage_automatique python tal }}
-=== fin ===
-{{tag>tal text_processing machine_learning apprentissage_automatique python python3 nltk}}