yolo_avec_mes_propres_images
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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yolo_v3_avec_mes_propres_images [2019/03/13 11:03] – [Dépendances] serge | yolo_avec_mes_propres_images [2020/12/27 15:08] – serge | ||
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- | **Cette page teste YOLO de [[computer_vision_and_pattern_recognition_segmentation_d_image# | + | **{{tagpage> |
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- | =====YOLO avec mes propres images===== | + | <WRAP center round box 60% centeralign> |
- | Nos images sont des images du **[[jeu_du_semaphore_dans_le_blender_game_engine|sémaphore]]** | + | C'est quoi un sémaphore ? |
+ | {{ youtube> | ||
+ | {{ media_05: | ||
+ | |||
+ | //**[[: | ||
+ | </ | ||
- | Nous allons créer 27 classes des 27 lettres possibles. | ||
- | ====Quel YOLO ?==== | ||
- | * **[[https:// | ||
- | * **[[https:// | ||
- | * **[[https:// | ||
- | * **[[https:// | ||
- | ====Implementations possibles==== | ||
- | * **[[https:// | ||
- | * **[[https:// | ||
- | * **[[https:// | ||
- | ====On fait simple et avec ou sans GPU==== | ||
- | * **[[https:// | ||
=====Création du set d' | =====Création du set d' | ||
- | **C'est la partie la plus facile pour un pro de l' | + | Nos images sont des images du **[[:jeu_du_semaphore_dans_le_blender_game_engine|sémaphore]]** |
+ | ====Les sources sur GitHub==== | ||
+ | * **[[https:// | ||
====Création de 27 images pour 27 classes d' | ====Création de 27 images pour 27 classes d' | ||
- | Avec Blender et par un homo-sapiens | + | * Avec Blender et par un homo-sapiens |
- | Taille | + | |
- | Images en violet sur alpha, avec un sémaphore qui occupe toute l' | + | |
Exemple pour le a: | Exemple pour le a: | ||
- | {{ :2019_03: | + | {{ media_01: |
- | Les images sorties de Blender n'ont pas de canal alpha: passage dans Gimp pour faire un couleur (blanc) vers alpha. Il ne doit donc pas y avoir de blanc (ou de gris) dans la couleur du sémaphore ! | + | |
- | ====70.000 | + | Les images |
- | Images: 1024x1024 | + | |
- | En insérant une des images | + | Puis les images |
- | et en créant | + | ====60 000 images 640x640 créées avec OpenCV==== |
- | | + | ===Images=== |
+ | En insérant une des images ci-dessus sur un shot d'une video, avec variation taille position couleur flou du sémaphore.Une image: | ||
+ | {{ media_01: | ||
+ | ===Fichier txt localisant le ou les objets dans l' | ||
+ | Créer | ||
+ | | ||
Pour chaque fichier *.txt | Pour chaque fichier *.txt | ||
< | < | ||
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0 0,40625 0,43752 0,625 0,625 | 0 0,40625 0,43752 0,625 0,625 | ||
| | ||
- | ===Exemple=== | ||
- | {{ : | ||
- | |||
- | =====Installation de DARKFLOW===== | ||
- | ====Dépendances==== | ||
- | Sur debian 10 buster | ||
- | Requis: | ||
- | * python 3.7 | ||
- | * tensorflow 1.0 | ||
- | * opencv 3 | ||
- | sudo pip3 install tensorflow | ||
- | sudo pip3 install numpy | ||
- | sudo pip3 install opencv | ||
- | * tensorflow | ||
- | * opencv 4.0 | ||
+ | =====Les étapes suivantes===== | ||
+ | * **[[yolo_sans_carte_graphique|Yolo Darknet sans carte graphique]]** | ||
+ | * **[[yolo_darknet_sur_un_portable_optimus|Yolo Darknet sur un portable Optimus]]** | ||
- | {{tag>ia semaphore}} | + | {{tag> ia sb semaphore |
yolo_avec_mes_propres_images.txt · Dernière modification : 2020/12/27 15:08 de serge