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yolo_avec_mes_propres_images

Ceci est une ancienne révision du document !


YOLO v3 with my own dataset

YOLO avec mes propres images

Les images du sémaphore sont nos images d'apprentissage. Objectif: Reconnaître la lettre affichée.

YOLO V3

Création du set d'apprentissage

Création de 27 images pour 27 classes d'objets avec un canal alpha

Taille 320×320 Images en violet sur alpha, avec un sémaphore qui occupe toute l'image. Exemple pour le a: a

70.000 images créées avec OpenCV

En insérant une des images ci-dessus sur un shot d'une video, avec variation taille position flou et

en créant un fichier image.txt pour chaque image.png dans le même dossier, exemple:

shot_68000_n.txt pour shot_68000_n.png

Pour chaque fichier *.txt

<object-class> <x> <y> <width> <height>

Avec:

<object-class> - entier de 0 à 26
<x> <y> <width> <height> valeurs relatives de 0 à 1

320 * 320 avec un a

centre du a: absolute_x = 130, absolute_y = 140 absolute_height = 200 hauteur du a absolute_width = 200 largeur du a

0 (130/320)=0,40625 (140/320)=0,43752 (200/320)=0,625 (200/320)=0,625

ligne à écrire dans a.txt

0 0,40625 0,43752 0,625 0,625
yolo_avec_mes_propres_images.1552215672.txt.gz · Dernière modification : 2019/03/10 11:01 de serge