yolo_avec_mes_propres_images
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Table des matières
YOLO v3 with my own dataset
YOLO avec mes propres images
Les images du sémaphore sont nos images d'apprentissage. Objectif: Reconnaître la lettre affichée.
YOLO V3
- YOLO V3 Le projet YOLO
- pjreddie/darknet les sources de YOLO
- Détection avec YOLO v2 pour construire le dataset.
Création du set d'apprentissage
Création de 27 images pour 27 classes d'objets avec un canal alpha
Taille 320×320 Images en violet sur alpha, avec un sémaphore qui occupe toute l'image. Exemple pour le a:
70.000 images créées avec OpenCV
En insérant une des images ci-dessus sur un shot d'une video, avec variation taille position flou et
en créant un fichier image.txt pour chaque image.png dans le même dossier, exemple:
shot_68000_n.txt pour shot_68000_n.png
Pour chaque fichier *.txt
<object-class> <x> <y> <width> <height>
Avec:
<object-class> - entier de 0 à 26 <x> <y> <width> <height> valeurs relatives de 0 à 1
320 * 320 avec un a
centre du a: absolute_x = 130, absolute_y = 140 absolute_height = 200 hauteur du a absolute_width = 200 largeur du a
0 (130/320)=0,40625 (140/320)=0,43752 (200/320)=0,625 (200/320)=0,625
ligne à écrire dans a.txt
0 0,40625 0,43752 0,625 0,625
yolo_avec_mes_propres_images.1552215672.txt.gz · Dernière modification : 2019/03/10 11:01 de serge