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yolo_avec_mes_propres_images

Ceci est une ancienne révision du document !


YOLO with my own dataset

YOLO avec mes propres images

Nos images sont des images du sémaphore

YOLO V3

Création du set d'apprentissage

Création de 27 images pour 27 classes d'objets avec un canal alpha

Par un homo-sapiens Taille 40×40 Images en violet sur alpha, avec un sémaphore qui occupe toute l'image. Exemple pour le a: a

70.000 images créées avec OpenCV

Images: 1024×1024

En insérant une des images ci-dessus sur un shot d'une video, avec variation taille position flou du sémaphore,

et en créant un fichier image.txt pour chaque image.png dans le même dossier, exemple:

shot_68000_n.txt pour shot_68000_n.png

Pour chaque fichier *.txt

<object-class> <x> <y> <width> <height>

Avec:

<object-class> - entier de 0 à 26
<x> <y> <width> <height> valeurs relatives de 0 à 1

320 * 320 avec un a

centre du a: absolute_x = 130, absolute_y = 140 absolute_height = 200 hauteur du a absolute_width = 200 largeur du a

0 (130/320)=0,40625 (140/320)=0,43752 (200/320)=0,625 (200/320)=0,625

ligne à écrire dans a.txt

0 0,40625 0,43752 0,625 0,625

Exemple

yolo_avec_mes_propres_images.1552217593.txt.gz · Dernière modification : 2019/03/10 11:33 de serge