Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- yolo_darknet_avec_un_vrai_semaphore [2019/10/20 10:16] – [Apprentissage] serge
+++ yolo_darknet_avec_un_vrai_semaphore [2019/11/29 16:45] – [Bonus: Réglage d'une webcam en cours d'utilisation par un programme] serge
@@ Ligne 61: / Ligne 61: @@
 ====cfg====
 Relire tout le readme pour bien configurer en particulier:
-  * for training for both small and large objects use modified models: **yolov3-tiny_3l.cfg**
+  * for training for both small and large objects use modified models: **yolov3-tiny_3l.cfg** soit [[https://github.com/sergeLabo/semaphore_blend_yolo/blob/master/darknet/calcul_1/calcul_1_9000_jpg_90_small_var.cfg|calcul_1_9000_jpg_90_small_var.cfg]]
   * If you train the model to distinguish Left and Right objects as separate classes (left/right hand, left/right-turn on road signs, ...) then for disabling flip data augmentation - add flip=0
 ====Apprentissage====
+Adapter les chemins !
-  ./darknet detector train blend/obj.data blend/yolov3-obj_3l_blend.cfg  -map
+  ./darknet partial blend/calcul_1_9000_jpg_90_small_var.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.conv.15 15
+  ./darknet detector train blend/obj.data blend/calcul_1_9000_jpg_90_small_var.cfg  yolov3-tiny.conv.15 -map
 ====3 calcul====
@@ Ligne 151: / Ligne 152: @@
   v4l2ucp
 Reporter dans un fichier de configuration.
-{{tag> ia sb semaphore bge}}
+{{tag> ia sb semaphore bge yolo_darknet deap_learning}}