Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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yolo_darknet_avec_un_vrai_semaphore [2019/08/08 18:59]
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yolo_darknet_avec_un_vrai_semaphore [2019/11/29 17:45] (Version actuelle)
serge [Bonus: Réglage d'une webcam en cours d'utilisation par un programme]
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 =====Suite et fin===== =====Suite et fin=====
-De **[[y:yolo_darknet_sur_un_portable_optimus|Yolo Darknet sur un portable Optimus]]**+De **[[yolo_darknet_sur_un_portable_optimus|Yolo Darknet sur un portable Optimus]]**
  
 Un sémaphore a été construit dans le monde réel avec des pièces réalisées sur Imprimante 3D. Un sémaphore a été construit dans le monde réel avec des pièces réalisées sur Imprimante 3D.
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 =====Installation===== =====Installation=====
 Voir Voir
-  * [[y:yolo_darknet_sur_un_portable_optimus#​installation_de_cuda_100_sur_xubuntu_1804|Cuda]] +  * [[yolo_darknet_sur_un_portable_optimus#​installation_de_cuda_100_sur_xubuntu_1804|Cuda]] 
-  * [[y:yolo_darknet_sur_un_portable_optimus#​installation_de_yolo_darknet|Darknet]]+  * [[yolo_darknet_sur_un_portable_optimus#​installation_de_yolo_darknet|Darknet]]
  
 Blender 2.79b mais pas 2.80 qui n'a plus de BGE. Sur Xubuntu 18.04: Blender 2.79b mais pas 2.80 qui n'a plus de BGE. Sur Xubuntu 18.04:
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 ====cfg==== ====cfg====
 Relire tout le readme pour bien configurer en particulier:​ Relire tout le readme pour bien configurer en particulier:​
-  * for training for both small and large objects use modified models: **yolov3-tiny_3l.cfg**+  * for training for both small and large objects use modified models: **yolov3-tiny_3l.cfg** ​soit [[https://​github.com/​sergeLabo/​semaphore_blend_yolo/​blob/​master/​darknet/​calcul_1/​calcul_1_9000_jpg_90_small_var.cfg|calcul_1_9000_jpg_90_small_var.cfg]]
   * If you train the model to distinguish Left and Right objects as separate classes (left/right hand, left/​right-turn on road signs, ...) then for disabling flip data augmentation - add flip=0   * If you train the model to distinguish Left and Right objects as separate classes (left/right hand, left/​right-turn on road signs, ...) then for disabling flip data augmentation - add flip=0
  
 ====Apprentissage==== ====Apprentissage====
-   ​export PATH=/usr/local/cuda-10.0/​bin${PATH:​+:​${PATH}} +Adapter les chemins ! 
-  ./darknet detector train blend/​obj.data blend/yolov3-obj_3l_blend.cfg darknet53.conv.74 -map+  ./darknet partial blend/calcul_1_9000_jpg_90_small_var.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.conv.15 15 
 +  ./darknet detector train blend/​obj.data blend/calcul_1_9000_jpg_90_small_var.cfg  ​yolov3-tiny.conv.15 -map
   ​   ​
 ====3 calcul==== ====3 calcul====
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 ====Rappel des pages pour l'​installation sur xubuntu amd64==== ====Rappel des pages pour l'​installation sur xubuntu amd64====
-  * Installation de cuda, cudnn, opencv, .... [[:y/yolo_darknet_sur_un_portable_optimus#​installation_de_cuda_100_sur_xubuntu_1804]] +  * Installation de cuda, cudnn, opencv, .... [[yolo_darknet_sur_un_portable_optimus#​installation_de_cuda_100_sur_xubuntu_1804]] 
-  * Installation de darnet [[:y/yolo_darknet_sur_un_portable_optimus#​installation_de_yolo_darknet]]+  * Installation de darnet [[yolo_darknet_sur_un_portable_optimus#​installation_de_yolo_darknet]]
  
 ====Mise à jour des sources==== ====Mise à jour des sources====
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   v4l2ucp   v4l2ucp
 Reporter dans un fichier de configuration. Reporter dans un fichier de configuration.
-{{tag> ia sb semaphore}}+{{tag> ia sb semaphore ​bge yolo_darknet deap_learning}}
  
  • yolo_darknet_avec_un_vrai_semaphore.1565283563.txt.gz
  • Dernière modification: 2019/08/08 18:59
  • par serge