Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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yolo_darknet_avec_un_vrai_semaphore [2019/08/18 11:45]
serge [Bonus: Réglage d'une webcam en cours d'utilisation par un programme]
yolo_darknet_avec_un_vrai_semaphore [2019/10/20 12:25] (Version actuelle)
serge
Ligne 61: Ligne 61:
 ====cfg==== ====cfg====
 Relire tout le readme pour bien configurer en particulier:​ Relire tout le readme pour bien configurer en particulier:​
-  * for training for both small and large objects use modified models: **yolov3-tiny_3l.cfg**+  * for training for both small and large objects use modified models: **yolov3-tiny_3l.cfg** ​soit [[https://​github.com/​sergeLabo/​semaphore_blend_yolo/​blob/​master/​darknet/​calcul_1/​calcul_1_9000_jpg_90_small_var.cfg|calcul_1_9000_jpg_90_small_var.cfg]]
   * If you train the model to distinguish Left and Right objects as separate classes (left/right hand, left/​right-turn on road signs, ...) then for disabling flip data augmentation - add flip=0   * If you train the model to distinguish Left and Right objects as separate classes (left/right hand, left/​right-turn on road signs, ...) then for disabling flip data augmentation - add flip=0
  
 ====Apprentissage==== ====Apprentissage====
-   ​export PATH=/usr/local/cuda-10.0/​bin${PATH:​+:​${PATH}} +Adapter les chemins ! 
-  ./darknet detector train blend/​obj.data blend/yolov3-obj_3l_blend.cfg darknet53.conv.74 -map+  ./darknet partial blend/calcul_1_9000_jpg_90_small_var.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.conv.15 15 
 +  ./darknet detector train blend/​obj.data blend/calcul_1_9000_jpg_90_small_var.cfg  ​yolov3-tiny.conv.15 -map
   ​   ​
 ====3 calcul==== ====3 calcul====
  • yolo_darknet_avec_un_vrai_semaphore.1566121525.txt.gz
  • Dernière modification: 2019/08/18 11:45
  • par serge