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yolo_darknet_scripts_de_configuration

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yolo_darknet_scripts_de_configuration [2019/04/07 10:52]
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yolo_darknet_scripts_de_configuration [2020/10/05 12:39]
serge ↷ Liens modifiés en raison d'un déplacement.
Ligne 1: Ligne 1:
-====== Scripts de configuration Yolo Darknet ======+====== Yolo Darknet Scripts de configuration ======
 <WRAP center round box 80% centeralign> <WRAP center round box 80% centeralign>
 //**Le script de configuration yolo-obj.cfg**// //**Le script de configuration yolo-obj.cfg**//
Ligne 6: Ligne 6:
 **{{tagpage>semaphore|Sémaphores}}**  ....  **{{tagpage>bge|Blender Game Engine}}** ....  **{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}** **{{tagpage>semaphore|Sémaphores}}**  ....  **{{tagpage>bge|Blender Game Engine}}** ....  **{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}**
 </WRAP> </WRAP>
-{{ chappe.jpeg?400 }}+{{ media_05:chappe.jpeg?400 }}
  
 =====Yolo Darknet sans carte graphique===== =====Yolo Darknet sans carte graphique=====
Ligne 196: Ligne 196:
  
  
-=====Yolo Darknet sur un portable Optimus===== 
-  * Pour **[[yolo_darknet_sur_un_portable_optimus|Yolo Darknet sur un portable Optimus]]** 
-  * classes=27 
  
-<file ini yolov3-tiny.cfg> 
-à récupérer sur optimus 
-</file> 
-{{tag> ia sb semaphore }} 
  
-=====Yolo Darknet sur Nvidia 1060GTX===== +{{tag>sb}}
-<file sh yolov3-tiny_obj_labo.cfg> +
-[net] +
-# Testing +
-#batch=1 +
-#subdivisions=1 +
-# Training +
-batch=64 +
-subdivisions=64 +
-width=704 +
-height=704 +
-channels=3 +
-momentum=0.9 +
-decay=0.0005 +
-angle=0 +
-saturation = 1.5 +
-exposure = 1.5 +
-hue=.1 +
- +
-learning_rate=0.001 +
-burn_in=1000 +
-max_batches = 500200 +
-policy=steps +
-steps=400000,450000 +
-scales=.1,.1 +
- +
-[convolutional] +
-batch_normalize=1 +
-filters=16 +
-size=3 +
-stride=1 +
-pad=1 +
-activation=leaky +
- +
-[maxpool] +
-size=2 +
-stride=2 +
- +
-[convolutional] +
-batch_normalize=1 +
-filters=32 +
-size=3 +
-stride=1 +
-pad=1 +
-activation=leaky +
- +
-[maxpool] +
-size=2 +
-stride=2 +
- +
-[convolutional] +
-batch_normalize=1 +
-filters=64 +
-size=3 +
-stride=1 +
-pad=1 +
-activation=leaky +
- +
-[maxpool] +
-size=2 +
-stride=2 +
- +
-[convolutional] +
-batch_normalize=1 +
-filters=128 +
-size=3 +
-stride=1 +
-pad=1 +
-activation=leaky +
- +
-[maxpool] +
-size=2 +
-stride=2 +
- +
-[convolutional] +
-batch_normalize=1 +
-filters=256 +
-size=3 +
-stride=1 +
-pad=1 +
-activation=leaky +
- +
-[maxpool] +
-size=2 +
-stride=2 +
- +
-[convolutional] +
-batch_normalize=1 +
-filters=512 +
-size=3 +
-stride=1 +
-pad=1 +
-activation=leaky +
- +
-[maxpool] +
-size=2 +
-stride=1 +
- +
-[convolutional] +
-batch_normalize=1 +
-filters=1024 +
-size=3 +
-stride=1 +
-pad=1 +
-activation=leaky +
- +
-########### +
- +
-[convolutional] +
-batch_normalize=1 +
-filters=256 +
-size=1 +
-stride=1 +
-pad=1 +
-activation=leaky +
- +
-[convolutional] +
-batch_normalize=1 +
-filters=512 +
-size=3 +
-stride=1 +
-pad=1 +
-activation=leaky +
- +
-[convolutional] +
-size=1 +
-stride=1 +
-pad=1 +
-filters=96 +
-activation=linear +
- +
-[yolo] +
-mask = 3,4,5 +
-anchors = 10,14,  23,27,  37,58,  81,82,  135,169,  344,319 +
-classes=27 +
-num=6 +
-jitter=.3 +
-ignore_thresh = .7 +
-truth_thresh = 1 +
-random=1 +
- +
-[route] +
-layers = -4 +
- +
-[convolutional] +
-batch_normalize=1 +
-filters=128 +
-size=1 +
-stride=1 +
-pad=1 +
-activation=leaky +
- +
-[upsample] +
-stride=2 +
- +
-[route] +
-layers = -1, 8 +
- +
-[convolutional] +
-batch_normalize=1 +
-filters=256 +
-size=3 +
-stride=1 +
-pad=1 +
-activation=leaky +
- +
-[convolutional] +
-size=1 +
-stride=1 +
-pad=1 +
-filters=96 +
-activation=linear +
- +
-[yolo] +
-mask = 0,1,2 +
-anchors = 10,14,  23,27,  37,58,  81,82,  135,169,  344,319 +
-classes=27 +
-num=6 +
-jitter=.3 +
-ignore_thresh = .7 +
-truth_thresh = 1 +
-random=1 +
-</file>+
yolo_darknet_scripts_de_configuration.txt · Dernière modification: 2020/10/05 12:39 de serge