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yolo_darknet_scripts_de_configuration

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yolo_darknet_scripts_de_configuration [2019/04/07 11:46]
serge
yolo_darknet_scripts_de_configuration [2020/10/05 12:39]
serge ↷ Liens modifiés en raison d'un déplacement.
Ligne 6: Ligne 6:
 **{{tagpage>semaphore|Sémaphores}}**  ....  **{{tagpage>bge|Blender Game Engine}}** ....  **{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}** **{{tagpage>semaphore|Sémaphores}}**  ....  **{{tagpage>bge|Blender Game Engine}}** ....  **{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}**
 </WRAP> </WRAP>
-{{ chappe.jpeg?400 }}+{{ media_05:chappe.jpeg?400 }}
  
 =====Yolo Darknet sans carte graphique===== =====Yolo Darknet sans carte graphique=====
Ligne 196: Ligne 196:
  
  
-=====Yolo Darknet sur un portable Optimus===== 
-  * Pour **[[yolo_darknet_sur_un_portable_optimus|Yolo Darknet sur un portable Optimus]]** 
-  * classes=27 
  
-<file ini yolov3-tiny.cfg> 
-à récupérer sur optimus 
-</file> 
- 
-=====Yolo Darknet sur Nvidia 1060GTX===== 
-<file sh yolov3-tiny_obj_labo.cfg> 
-[net] 
-# Testing 
-#batch=1 
-#subdivisions=1 
-# Training 
-batch=64 
-subdivisions=64 
-width=704 
-height=704 
-channels=3 
-momentum=0.9 
-decay=0.0005 
-angle=0 
-saturation = 1.5 
-exposure = 1.5 
-hue=.1 
- 
-learning_rate=0.001 
-burn_in=1000 
-max_batches = 500200 
-policy=steps 
-steps=400000,450000 
-scales=.1,.1 
- 
-[convolutional] 
-batch_normalize=1 
-filters=16 
-size=3 
-stride=1 
-pad=1 
-activation=leaky 
- 
-[maxpool] 
-size=2 
-stride=2 
- 
-[convolutional] 
-batch_normalize=1 
-filters=32 
-size=3 
-stride=1 
-pad=1 
-activation=leaky 
- 
-[maxpool] 
-size=2 
-stride=2 
- 
-[convolutional] 
-batch_normalize=1 
-filters=64 
-size=3 
-stride=1 
-pad=1 
-activation=leaky 
- 
-[maxpool] 
-size=2 
-stride=2 
- 
-[convolutional] 
-batch_normalize=1 
-filters=128 
-size=3 
-stride=1 
-pad=1 
-activation=leaky 
- 
-[maxpool] 
-size=2 
-stride=2 
- 
-[convolutional] 
-batch_normalize=1 
-filters=256 
-size=3 
-stride=1 
-pad=1 
-activation=leaky 
- 
-[maxpool] 
-size=2 
-stride=2 
- 
-[convolutional] 
-batch_normalize=1 
-filters=512 
-size=3 
-stride=1 
-pad=1 
-activation=leaky 
- 
-[maxpool] 
-size=2 
-stride=1 
- 
-[convolutional] 
-batch_normalize=1 
-filters=1024 
-size=3 
-stride=1 
-pad=1 
-activation=leaky 
- 
-########### 
- 
-[convolutional] 
-batch_normalize=1 
-filters=256 
-size=1 
-stride=1 
-pad=1 
-activation=leaky 
- 
-[convolutional] 
-batch_normalize=1 
-filters=512 
-size=3 
-stride=1 
-pad=1 
-activation=leaky 
- 
-[convolutional] 
-size=1 
-stride=1 
-pad=1 
-filters=96 
-activation=linear 
- 
-[yolo] 
-mask = 3,4,5 
-anchors = 10,14,  23,27,  37,58,  81,82,  135,169,  344,319 
-classes=27 
-num=6 
-jitter=.3 
-ignore_thresh = .7 
-truth_thresh = 1 
-random=1 
- 
-[route] 
-layers = -4 
- 
-[convolutional] 
-batch_normalize=1 
-filters=128 
-size=1 
-stride=1 
-pad=1 
-activation=leaky 
- 
-[upsample] 
-stride=2 
- 
-[route] 
-layers = -1, 8 
- 
-[convolutional] 
-batch_normalize=1 
-filters=256 
-size=3 
-stride=1 
-pad=1 
-activation=leaky 
- 
-[convolutional] 
-size=1 
-stride=1 
-pad=1 
-filters=96 
-activation=linear 
- 
-[yolo] 
-mask = 0,1,2 
-anchors = 10,14,  23,27,  37,58,  81,82,  135,169,  344,319 
-classes=27 
-num=6 
-jitter=.3 
-ignore_thresh = .7 
-truth_thresh = 1 
-random=1 
-</file> 
  
 {{tag>sb}} {{tag>sb}}
yolo_darknet_scripts_de_configuration.txt · Dernière modification: 2020/10/05 12:39 de serge