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yolo_darknet_sur_un_gros_centre_de_calcul

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yolo_darknet_sur_un_gros_centre_de_calcul [2019/04/03 09:08] – [Training] sergeyolo_darknet_sur_un_gros_centre_de_calcul [2019/04/09 11:02] – [Training] serge
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 ====== Yolo Darknet sur un gros centre de calcul ====== ====== Yolo Darknet sur un gros centre de calcul ======
- 
 <WRAP center round box 80% centeralign> <WRAP center round box 80% centeralign>
 //**Yolo v3 avec une bonne carte graphique Nvidia 1060 GTX**// //**Yolo v3 avec une bonne carte graphique Nvidia 1060 GTX**//
 </WRAP> </WRAP>
- 
 <WRAP center round box 80% centeralign> <WRAP center round box 80% centeralign>
 **{{tagpage>semaphore|Sémaphores}}**  ....  **{{tagpage>bge|Blender Game Engine}}** ....  **{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}** **{{tagpage>semaphore|Sémaphores}}**  ....  **{{tagpage>bge|Blender Game Engine}}** ....  **{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}**
 </WRAP> </WRAP>
- 
 {{ chappe.jpeg?400 }} {{ chappe.jpeg?400 }}
  
  
  
-=====Ressources et documentation de YOLO Darknet===== +=====Installation de darknet, préparation des images, configuration===== 
-===Darknet===+====Ressources====
   * **[[https://github.com/AlexeyAB/darknet|darknet de AlexeyAB sur GitHub]] **   * **[[https://github.com/AlexeyAB/darknet|darknet de AlexeyAB sur GitHub]] **
 +====Installation de darknet====
 +  * Idem à **[[yolo_darknet_sur_un_portable_optimus|Yolo Darknet sur un portable Optimus]]**
  
 +====Préparation des images, configuration==== 
 +Idem à **[[yolo_avec_mes_propres_images|Yolo Darknet Préparation de mes propres images]]**
 =====Training===== =====Training=====
-Idem à [[yolo_darknet_sur_un_portable_optimus|Yolo Darknet sur un portable Optimus]] mais avec 64000 images 704x704 au lieu de 1000 images 416*416 +Idem à **[[yolo_darknet_sur_un_portable_optimus|Yolo Darknet sur un portable Optimus]]**
-====Yolo v3===== +
-  * [[https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects|How to train (to detect your custom objects) Training Yolo v3]] +
-Il faut une carte graphique avec 4Go de RAM Minimum: +
-  export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}} +
-   ./darknet detector train cfg/obj.data cfg/yolo-obj.cfg darknet53.conv.74 -map +
-Plantage après quelques heures. +
- +
-====Yolo v3 tiny==== +
-  * [[https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-tiny-yolo-to-detect-your-custom-objects|How to train tiny-yolo (to detect your custom objects) ]] +
-{{ :2019_04:yolo_labo_v3_tiny.png?1000 |}} +
-TODO recopier les lignes de commandes et la modif cfg +
-=====Training avec YOLO Tiny===== +
- +
  
  
  
 {{tag> ia sb semaphore }} {{tag> ia sb semaphore }}