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yolo_darknet_sur_un_gros_centre_de_calcul

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yolo_darknet_sur_un_gros_centre_de_calcul [2019/03/29 14:26] – [Un Desktop avec une carte graphique Nvidia GTX 1060 6GB] sergeyolo_darknet_sur_un_gros_centre_de_calcul [2019/04/09 11:03] (Version actuelle) – supprimée serge
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-====== Yolo Darknet sur un gros centre de calcul ====== 
  
-<WRAP center round box 80% centeralign> 
-//**Installation de YOLO Darknet sur un portable sans carte graphique**// 
-</WRAP> 
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-<WRAP center round box 80% centeralign> 
-**{{tagpage>semaphore|Sémaphores}}**  ....  **{{tagpage>bge|Blender Game Engine}}** ....  **{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}** 
-</WRAP> 
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-{{ chappe.jpeg?400 }} 
- 
-=====Un Desktop avec une carte graphique Nvidia GTX 1060 6GB===== 
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-=====Ressources et documentation de YOLO Darknet===== 
-===Darknet=== 
-  * **[[https://github.com/AlexeyAB/darknet|darknet de AlexeyAB sur GitHub]] ** 
-  * **[[https://medium.com/@manivannan_data/how-to-train-yolov2-to-detect-custom-objects-9010df784f36|Détection avec YOLO v2]] Les explications pour créer les images training et test**  
-  * **[[https://medium.com/@manivannan_data/how-to-train-yolov3-to-detect-custom-objects-ccbcafeb13d2|Détection avec YOLO v3]]** 
-  * **[[https://medium.com/@manivannan_data/how-to-train-multiple-objects-in-yolov2-using-your-own-dataset-2b4fee898f17|Détection avec YOLO v2 avec plusieurs objets]]** 
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-{{tag> ia sb semaphore }} 
yolo_darknet_sur_un_gros_centre_de_calcul.1553869601.txt.gz · Dernière modification : de serge