Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- yolo_darknet_sur_un_gros_centre_de_calcul [2019/04/03 07:51] – [Training avec YOLO V3] serge
+++ yolo_darknet_sur_un_gros_centre_de_calcul [2019/04/09 11:03] (Version actuelle) – supprimée serge
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-====== Yolo Darknet sur un gros centre de calcul ======
-<WRAP center round box 80% centeralign>
-//**Installation de YOLO Darknet sur un portable sans carte graphique**//
-</WRAP>
-<WRAP center round box 80% centeralign>
-**{{tagpage>semaphore|Sémaphores}}**  ....  **{{tagpage>bge|Blender Game Engine}}** ....  **{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}**
-</WRAP>
-{{ chappe.jpeg?400 }}
-=====Un Desktop avec une carte graphique Nvidia GTX 1060 6GB=====
-=====Ressources et documentation de YOLO Darknet=====
-===Darknet===
-  * **[[https://github.com/AlexeyAB/darknet|darknet de AlexeyAB sur GitHub]] **
-=====Training=====
-====Yolo v3=====
-  * [[https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects|How to train (to detect your custom objects) Training Yolo v3]]
-Il faut une carte graphique avec 4Go de RAM Minimum:
- ./darknet detector train cfg/obj.data cfg/yolo-obj.cfg darknet53.conv.74 -map
-Plantage après quelques heures.
-====Yolo v3 tiny====
-  * [[https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-tiny-yolo-to-detect-your-custom-objects|How to train tiny-yolo (to detect your custom objects) ]]
-=====Training avec YOLO Tiny=====
-Même configuration que mais avec 64000 images 704x704 au lieu de 1000 images 416*416
-{{tag> ia sb semaphore }}