yolo_darknet_sur_un_gros_centre_de_calcul
Ceci est une ancienne révision du document !
Table des matières
Yolo Darknet sur un gros centre de calcul
Yolo v3 avec une bonne carte graphique Nvidia 1060 GTX
Installation de darknet, préparation des images, configuration
Ressources
Installation de darknet
Préparation des images, configuration
Idem à
Training
Idem à Yolo Darknet sur un portable Optimus mais avec 64000 images 704×704 au lieu de 1000 images 416*416
Yolo v3
Il faut une carte graphique avec 4Go de RAM Minimum:
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}} ./darknet detector train cfg/obj.data cfg/yolo-obj.cfg darknet53.conv.74 -map
Plantage après quelques heures.
Yolo v3 tiny
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}} ./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.conv.15 15 ./darknet detector train cfg/obj.data cfg/yolov3-tiny_obj_labo.cfg yolov3-tiny.conv.15 -map
yolo_darknet_sur_un_gros_centre_de_calcul.1554623447.txt.gz · Dernière modification : 2019/04/07 07:50 de serge