Outils pour utilisateurs

Outils du site


yolo_darknet_sur_un_gros_centre_de_calcul

Ceci est une ancienne révision du document !


Yolo Darknet sur un gros centre de calcul

Yolo v3 avec une bonne carte graphique Nvidia 1060 GTX

chappe.jpeg

Installation de darknet, préparation des images, configuration

Ressources

Installation de darknet

Préparation des images, configuration

Idem à

Training

Idem à Yolo Darknet sur un portable Optimus mais avec 64000 images 704×704 au lieu de 1000 images 416*416

Yolo v3

Il faut une carte graphique avec 4Go de RAM Minimum:

export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
 ./darknet detector train cfg/obj.data cfg/yolo-obj.cfg darknet53.conv.74 -map

Plantage après quelques heures.

Yolo v3 tiny

export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.conv.15 15
./darknet detector train cfg/obj.data cfg/yolov3-tiny_obj_labo.cfg yolov3-tiny.conv.15 -map
yolo_darknet_sur_un_gros_centre_de_calcul.1554623544.txt.gz · Dernière modification : 2019/04/07 07:52 de serge