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yolo_darknet_sur_un_portable_optimus

Différences

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y:yolo_darknet_sur_un_portable_optimus [2019/05/26 17:46] – [Installation] sergeyolo_darknet_sur_un_portable_optimus [2019/08/08 16:59] – ↷ Liens modifiés en raison d'un déplacement. serge
Ligne 31: Ligne 31:
 ====Installation du driver Nvidia==== ====Installation du driver Nvidia====
 Avec le Gestionnaire de pilotes supplémentaires Avec le Gestionnaire de pilotes supplémentaires
-====Installation====+====Installation de cuda,cudnn, opencv-python====
 Le tout va télécharger 3 à 4 Go ! Le tout va télécharger 3 à 4 Go !
 <code> <code>
Ligne 43: Ligne 43:
 sudo apt-get install --no-install-recommends cuda-10-0 sudo apt-get install --no-install-recommends cuda-10-0
 sudo apt-get install --no-install-recommends libcudnn7=7.4.1.5-1+cuda10.0  libcudnn7-dev=7.4.1.5-1+cuda10.0 sudo apt-get install --no-install-recommends libcudnn7=7.4.1.5-1+cuda10.0  libcudnn7-dev=7.4.1.5-1+cuda10.0
-sudo apt-get install cmake clang python3-pip libopencv-dev libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev libopencv-flann-dev libopencv-photo-dev libopencv-video-dev libopencv-dev+sudo apt-get install cmake clang python3-pip libopencv-dev libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev libopencv-flann-dev libopencv-photo-dev libopencv-video-dev
 sudo pip3 install opencv-python==3.4.5.20 sudo pip3 install opencv-python==3.4.5.20
 </code> </code>
Ligne 50: Ligne 50:
  
 Pour faire les mises à jour, il faudrait d'abord bloquer les versions de cuda et cudnn, y compris les dev. Pour faire les mises à jour, il faudrait d'abord bloquer les versions de cuda et cudnn, y compris les dev.
 +
 +====Installation complémentaire====
 +  sudo apt install python3-pip
 +  sudo pip3 install numpy scikit-image
 +
 +Installation de mon module personnel: [[:pymultilame|Python: pymultilame]]
 +
 +
 +
 =====Installation de YOLO Darknet===== =====Installation de YOLO Darknet=====
 Dans les [[https://github.com/AlexeyAB/darknet|sources]] décompressée de darknet: Dans les [[https://github.com/AlexeyAB/darknet|sources]] décompressée de darknet:
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 Le fichier libdarknet.so de 1060GTX: {{ :2019_05:libdarknet.so.zip |}} Le fichier libdarknet.so de 1060GTX: {{ :2019_05:libdarknet.so.zip |}}
 =====Préparation===== =====Préparation=====
-Voir la page **[[y:yolo_avec_mes_propres_images|Yolo avec mes propres images]]** pour la construction de **60 000 images 640x640** et des fichiers *.txt correspondants.+Voir la page **[[yolo_avec_mes_propres_images|Yolo avec mes propres images]]** pour la construction de **60 000 images 640x640** et des fichiers *.txt correspondants.
  
 Ici nous utilisons **[[https://github.com/sergeLabo/semaphore_cv_yolo|Création d'images pour utiliser Yolo Darknet avec OpenCV]]**. Ici nous utilisons **[[https://github.com/sergeLabo/semaphore_cv_yolo|Création d'images pour utiliser Yolo Darknet avec OpenCV]]**.
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 =====Avec un vrai sémaphore===== =====Avec un vrai sémaphore=====
-  * **[[y:yolo_darknet_avec_un_vrai_semaphore|Yolo Darknet avec un vrai sémaphore]]**+  * **[[yolo_darknet_avec_un_vrai_semaphore|Yolo Darknet avec un vrai sémaphore]]**
   * **[[https://github.com/sergeLabo/semaphore_blend_yolo|et les sources correspondantes sur GitHub]]**   * **[[https://github.com/sergeLabo/semaphore_blend_yolo|et les sources correspondantes sur GitHub]]**
  
yolo_darknet_sur_un_portable_optimus.txt · Dernière modification : 2020/12/27 15:09 de serge