yolo_darknet_sur_un_portable_optimus
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yolo_darknet_sur_un_portable_optimus [2019/10/20 11:57] – [Training] serge | yolo_darknet_sur_un_portable_optimus [2020/10/04 08:55] – Tag0 Removed: apprentissage_automatique serge | ||
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Ligne 44: | Ligne 44: | ||
sudo apt-get install --no-install-recommends libcudnn7=7.4.1.5-1+cuda10.0 | sudo apt-get install --no-install-recommends libcudnn7=7.4.1.5-1+cuda10.0 | ||
sudo apt-get install cmake clang python3-pip libopencv-dev libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev libopencv-flann-dev libopencv-photo-dev libopencv-video-dev | sudo apt-get install cmake clang python3-pip libopencv-dev libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev libopencv-flann-dev libopencv-photo-dev libopencv-video-dev | ||
- | sudo pip3 install opencv-python==3.4.5.20 | + | sudo pip3 install opencv-python==3.4.5.20 |
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Pour faire les mises à jour, il faudrait d' | Pour faire les mises à jour, il faudrait d' | ||
- | ====Installation complémentaire==== | + | ====Installation complémentaire |
- | sudo apt install python3-pip | + | |
- | sudo pip3 install numpy scikit-image | + | |
Installation de mon module personnel: [[: | Installation de mon module personnel: [[: | ||
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=====Installation de YOLO Darknet===== | =====Installation de YOLO Darknet===== | ||
Dans les [[https:// | Dans les [[https:// | ||
+ | |||
+ | Pour ajouter la libération de la RAM GPU entre 2 détections dans un script python, | ||
+ | [[Darknet Letters unload GPU RAM in python script|Darknet Letters unload GPU RAM in python script]] | ||
====Options de Makefile avec GPU avec CUDA avec OPENCV==== | ====Options de Makefile avec GPU avec CUDA avec OPENCV==== | ||
< | < | ||
Ligne 83: | Ligne 83: | ||
L' | L' | ||
- | Le fichier libdarknet.so de 1060GTX: {{ :2019_05:libdarknet.so.zip |}} | + | Le fichier libdarknet.so de 1060GTX: {{ libdarknet.so.zip |}} |
=====Préparation===== | =====Préparation===== | ||
Voir la page **[[yolo_avec_mes_propres_images|Yolo avec mes propres images]]** pour la construction de **60 000 images 640x640** et des fichiers *.txt correspondants. | Voir la page **[[yolo_avec_mes_propres_images|Yolo avec mes propres images]]** pour la construction de **60 000 images 640x640** et des fichiers *.txt correspondants. | ||
Ligne 91: | Ligne 91: | ||
Les axes blanc sont probablement important pour la reconnaissance. | Les axes blanc sont probablement important pour la reconnaissance. | ||
- | {{:2019_04: | + | {{media_01: |
- | {{:2019_04: | + | {{media_01: |
- | {{:2019_04: | + | {{media_01: |
- | {{:2019_04: | + | {{media_01: |
- | {{:2019_04: | + | {{media_01: |
| | ||
**darknet53.conv.74** | **darknet53.conv.74** | ||
Ligne 148: | Ligne 148: | ||
./darknet detector train axe/ | ./darknet detector train axe/ | ||
- | {{ :2019_04: | + | {{ media_01: |
===Message final=== | ===Message final=== | ||
Ligne 197: | Ligne 197: | ||
<WRAP group> | <WRAP group> | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
- | {{:2019_03: | + | {{media_01: |
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<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
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shot_36_space.jpg: | shot_36_space.jpg: | ||
space: 40% | space: 40% | ||
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* **[[https:// | * **[[https:// | ||
- | {{tag> ia sb semaphore}} | + | {{tag> ia sb semaphore |
yolo_darknet_sur_un_portable_optimus.txt · Dernière modification : 2020/12/27 15:09 de serge