Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- y:yolo_darknet_sur_un_portable_optimus [2019/05/26 17:50] – [Installation] serge
+++ yolo_darknet_sur_un_portable_optimus [2019/08/08 16:59] – ↷ Liens modifiés en raison d'un déplacement. serge
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 sudo apt-get install --no-install-recommends cuda-10-0
 sudo apt-get install --no-install-recommends libcudnn7=7.4.1.5-1+cuda10.0  libcudnn7-dev=7.4.1.5-1+cuda10.0
-sudo apt-get install cmake clang python3-pip libopencv-dev libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev libopencv-flann-dev libopencv-photo-dev libopencv-video-dev libopencv-dev
+sudo apt-get install cmake clang python3-pip libopencv-dev libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev libopencv-flann-dev libopencv-photo-dev libopencv-video-dev
 sudo pip3 install opencv-python==3.4.5.20
 </code>
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 Le fichier libdarknet.so de 1060GTX: {{ :2019_05:libdarknet.so.zip |}}
 =====Préparation=====
-Voir la page **[[y:yolo_avec_mes_propres_images|Yolo avec mes propres images]]** pour la construction de **60 000 images 640x640** et des fichiers *.txt correspondants.
+Voir la page **[[yolo_avec_mes_propres_images|Yolo avec mes propres images]]** pour la construction de **60 000 images 640x640** et des fichiers *.txt correspondants.
 Ici nous utilisons **[[https://github.com/sergeLabo/semaphore_cv_yolo|Création d'images pour utiliser Yolo Darknet avec OpenCV]]**.
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 =====Avec un vrai sémaphore=====
-  * **[[y:yolo_darknet_avec_un_vrai_semaphore|Yolo Darknet avec un vrai sémaphore]]**
+  * **[[yolo_darknet_avec_un_vrai_semaphore|Yolo Darknet avec un vrai sémaphore]]**
   * **[[https://github.com/sergeLabo/semaphore_blend_yolo|et les sources correspondantes sur GitHub]]**