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yolo_darknet_sur_un_portable_optimus

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yolo_darknet_sur_un_portable_optimus [2019/12/01 07:49] – [Installation complémentaire] sergeyolo_darknet_sur_un_portable_optimus [2019/12/01 07:53] – [Installation de YOLO Darknet] serge
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 sudo apt-get install --no-install-recommends libcudnn7=7.4.1.5-1+cuda10.0  libcudnn7-dev=7.4.1.5-1+cuda10.0 sudo apt-get install --no-install-recommends libcudnn7=7.4.1.5-1+cuda10.0  libcudnn7-dev=7.4.1.5-1+cuda10.0
 sudo apt-get install cmake clang python3-pip libopencv-dev libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev libopencv-flann-dev libopencv-photo-dev libopencv-video-dev sudo apt-get install cmake clang python3-pip libopencv-dev libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev libopencv-flann-dev libopencv-photo-dev libopencv-video-dev
-sudo pip3 install opencv-python==3.4.5.20+sudo pip3 install opencv-python==3.4.5.20 scikit-image
 </code> </code>
  
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 =====Installation de YOLO Darknet===== =====Installation de YOLO Darknet=====
 Dans les [[https://github.com/AlexeyAB/darknet|sources]] décompressée de darknet: Dans les [[https://github.com/AlexeyAB/darknet|sources]] décompressée de darknet:
 +
 +Pour ajouter la libération de la RAM GPU entre 2 détections dans un script python,
 +[[Darknet Letters unload GPU RAM in python script|Darknet Letters unload GPU RAM in python script]]
 ====Options de Makefile avec GPU avec CUDA avec OPENCV==== ====Options de Makefile avec GPU avec CUDA avec OPENCV====
 <code> <code>
yolo_darknet_sur_un_portable_optimus.txt · Dernière modification : 2020/12/27 15:09 de serge