• Kubuntu 18.04 CUDA 10.0 CUDNN >= 7.0 Ne pas utiliser Ubuntu Mate, il y a un conflit de dépendances entre CUDA et Mate Desktop
• Valable aussi pour un Desktop avec une carte graphique Nvidia
• Ubuntu est nécessaire pour avoir le driver Nvidia en permanence

Problème à résoudre:

skipping incompatible /usr/local/cuda-10.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so when searching for -lcudnn

signifierait qu'il y a une incompatibilité entre cudnn et ???

• darknet de AlexeyAB sur GitHub Nous allons suivre à la lettre ce README
• Détection avec YOLO v2 Les explications pour créer les images training et test
• Détection avec YOLO v3
• Détection avec YOLO v2 avec plusieurs objets

• https://towardsdatascience.com/how-to-use-tensorflow-on-the-gpu-of-your-laptop-with-ubuntu-18-04-554e1d5ea189
• https://medium.com/@taylordenouden/installing-tensorflow-gpu-on-ubuntu-18-04-89a142325138
• https://medium.com/@agathver/nvidia-gpu-optimus-prime-and-ubuntu-18-04-woes-f52e7f850f3d
• Setting up a MSI laptop with GPU @ github.com
• https://www.tensorflow.org/install/gpu#ubuntu_1804_cuda_10

Darknet demande CUDA dans /usr/local/cuda

• https://www.tensorflow.org/install/gpu#ubuntu_1804_cuda_10

GPU=0
CUDNN=0
CUDNN_HALF=0
OPENCV=0
AVX=0
OPENMP=0
LIBSO=0
ZED_CAMERA=0

Télécharger:

• cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb
• nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt install ./nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install --no-install-recommends cuda-10-0
sudo apt-get install --no-install-recommends libcudnn7=7.4.1.5-1+cuda10.0  libcudnn7-dev=7.4.1.5-1+cuda10.0
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install clang
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
nvcc -V
make

• https://developer.nvidia.com/cudnn
• https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

Darknet demande cuDNN v5-v7 et cuDNN dans /usr/local/cudnn

Il faut avoir un compte sur Nvidia et se loguer pour pouvoir télécharger.
Décompresser, dans le dossier:

sudo cp -P /media/data/cuda/targets/ppc64le-linux/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-10.1/lib64/
sudo cp  /media/data/cuda/targets/ppc64le-linux/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/include/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.1/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*