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yolo_darknet_sur_un_portable_optimus

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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yolo_darknet_sur_un_portable_optimus [2019/10/20 13:56]
serge [Test sur une image]
yolo_darknet_sur_un_portable_optimus [2020/12/27 16:09] (Version actuelle)
serge
Ligne 1: Ligne 1:
 ======Yolo Darknet sur un portable Optimus====== ======Yolo Darknet sur un portable Optimus======
-<WRAP center round box 80% centeralign> +<WRAP center round box 60% centeralign> 
-**{{tagpage>semaphore|Sémaphores}}**  ....  **{{tagpage>bge|Blender Game Engine}}** ....  **{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}**+**{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}**     **[[http://translate.google.com/translate?hl=&sl=auto&tl=en&u=https%3A%2F%2Fressources.labomedia.org%2Fyolo_darknet_sur_un_portable_optimus|English Version]]** 
 +</WRAP> 
 +<WRAP center round box 60% centeralign> 
 +**[[les_pages_intelligence_artificielle_en_details|Les Pages Intelligence Artificielle en détails]]** 
 +</WRAP> 
 + 
 +<WRAP center round box 60% centeralign> 
 +**{{tagpage>semaphore|Sémaphores}}**  ....  **{{tagpage>bge|Blender Game Engine}}**
 </WRAP> </WRAP>
 <WRAP center round box 60% centeralign> <WRAP center round box 60% centeralign>
 C'est quoi un sémaphore ? C'est quoi un sémaphore ?
 {{ youtube>F3sY6_fOx2I?medium }} {{ youtube>F3sY6_fOx2I?medium }}
-{{ :chappe.jpeg?400 }}+{{ media_05:chappe.jpeg?400 }}
 </WRAP> </WRAP>
 \\ \\  \\ \\ 
-<WRAP center round box 80% centeralign>+<WRAP center round box 60% centeralign>
 //**Installation de YOLO Darknet sur un portable avec Optimus**//\\ //**Installation de YOLO Darknet sur un portable avec Optimus**//\\
 //**Test avec des images du sémaphore**//\\ //**Test avec des images du sémaphore**//\\
Ligne 44: Ligne 51:
 sudo apt-get install --no-install-recommends libcudnn7=7.4.1.5-1+cuda10.0  libcudnn7-dev=7.4.1.5-1+cuda10.0 sudo apt-get install --no-install-recommends libcudnn7=7.4.1.5-1+cuda10.0  libcudnn7-dev=7.4.1.5-1+cuda10.0
 sudo apt-get install cmake clang python3-pip libopencv-dev libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev libopencv-flann-dev libopencv-photo-dev libopencv-video-dev sudo apt-get install cmake clang python3-pip libopencv-dev libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev libopencv-flann-dev libopencv-photo-dev libopencv-video-dev
-sudo pip3 install opencv-python==3.4.5.20+sudo pip3 install opencv-python==3.4.5.20 scikit-image
 </code> </code>
  
Ligne 51: Ligne 58:
 Pour faire les mises à jour, il faudrait d'abord bloquer les versions de cuda et cudnn, y compris les dev. Pour faire les mises à jour, il faudrait d'abord bloquer les versions de cuda et cudnn, y compris les dev.
  
-====Installation complémentaire==== +====Installation complémentaire pour mes projets====
-  sudo apt install python3-pip +
-  sudo pip3 install numpy scikit-image +
 Installation de mon module personnel: [[:pymultilame|Python: pymultilame]] Installation de mon module personnel: [[:pymultilame|Python: pymultilame]]
  
Ligne 61: Ligne 65:
 =====Installation de YOLO Darknet===== =====Installation de YOLO Darknet=====
 Dans les [[https://github.com/AlexeyAB/darknet|sources]] décompressée de darknet: Dans les [[https://github.com/AlexeyAB/darknet|sources]] décompressée de darknet:
 +
 +Pour ajouter la libération de la RAM GPU entre 2 détections dans un script python,
 +[[Darknet Letters unload GPU RAM in python script|Darknet Letters unload GPU RAM in python script]]
 ====Options de Makefile avec GPU avec CUDA avec OPENCV==== ====Options de Makefile avec GPU avec CUDA avec OPENCV====
 <code> <code>
Ligne 83: Ligne 90:
 L'excécutable est dans le dossier root de darknet. L'excécutable est dans le dossier root de darknet.
  
-Le fichier libdarknet.so de 1060GTX: {{ :2019_05:libdarknet.so.zip |}}+Le fichier libdarknet.so de 1060GTX: {{ media_07:libdarknet.so.zip |}}
 =====Préparation===== =====Préparation=====
 Voir la page **[[yolo_avec_mes_propres_images|Yolo avec mes propres images]]** pour la construction de **60 000 images 640x640** et des fichiers *.txt correspondants. Voir la page **[[yolo_avec_mes_propres_images|Yolo avec mes propres images]]** pour la construction de **60 000 images 640x640** et des fichiers *.txt correspondants.
Ligne 91: Ligne 98:
 Les axes blanc sont probablement important pour la reconnaissance. Les axes blanc sont probablement important pour la reconnaissance.
  
-{{:2019_04:shot_53_z.jpg?200|}} +{{media_01:shot_53_z.jpg?200|}} 
-{{:2019_04:shot_455_w.jpg?200|}} +{{media_01:shot_455_w.jpg?200|}} 
-{{:2019_04:shot_894_c.jpg?200|}} +{{media_01:shot_894_c.jpg?200|}} 
-{{:2019_04:shot_1916_z.jpg?200|}} +{{media_01:shot_1916_z.jpg?200|}} 
-{{:2019_04:shot_59248_j.jpg?200|}} +{{media_01:shot_59248_j.jpg?200|}}
- +
-Les commandes pour exécuter .darknet ont comme argument: +
-  axe/obj.data axe/yolov3-obj_3l_labo_axe.cfg darknet53.conv.74+
      
 **darknet53.conv.74** **darknet53.conv.74**
Ligne 149: Ligne 153:
  
 =====Training===== =====Training=====
-  export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}} 
   ./darknet detector train axe/obj.data axe/yolov3-obj_3l_labo_axe.cfg darknet53.conv.74 -map   ./darknet detector train axe/obj.data axe/yolov3-obj_3l_labo_axe.cfg darknet53.conv.74 -map
  
-{{ :2019_04:chart.png?300 |}}+{{ media_01:chart.png?300 |}}
  
 ===Message final=== ===Message final===
Ligne 201: Ligne 204:
 <WRAP group> <WRAP group>
 <WRAP half column> <WRAP half column>
-{{:2019_03:predictions_b_h.jpg?400|}}+{{media_01:predictions_b_h.jpg?400|}}
 </WRAP> </WRAP>
 <WRAP half column> <WRAP half column>
-{{:2019_03:predictions_space.jpg?400|}}\\+{{media_01:predictions_space.jpg?400|}}\\
 shot_36_space.jpg: Predicted in 58.519000 milli-seconds:\\ shot_36_space.jpg: Predicted in 58.519000 milli-seconds:\\
 space: 40% space: 40%
Ligne 223: Ligne 226:
   * **[[https://github.com/sergeLabo/semaphore_blend_yolo|et les sources correspondantes sur GitHub]]**   * **[[https://github.com/sergeLabo/semaphore_blend_yolo|et les sources correspondantes sur GitHub]]**
  
-{{tag> ia sb semaphore}}+{{tag> ia sb semaphore yolo_darknet }}
  
  
yolo_darknet_sur_un_portable_optimus.1571572581.txt.gz · Dernière modification: 2019/10/20 13:56 de serge