yolo_sans_carte_graphique
Ceci est une ancienne révision du document !
Table des matières
YOLO sans carte graphique
Installation de YOLO Darknet sur un portable avec Optimus
En première mondiale
Création du set d'apprentissage
Nous avons 1000 images 416×416 obtenus avec Création du set d'apprentissage et les fichiers test.txt et train.txt
Compilation de darknet
Dépendances
Il est très probable que darknet marche avec opencv-python==4.0.0 !
sudo pip3 uninstall opencv-python==4.0.0 sudo pip3 install opencv-python==3.4.5.20
Compilation
Modification du fichier Makefile
GPU=0 CUDNN=0 CUDNN_HALF=0 OPENCV=0 AVX=0 OPENMP=1 LIBSO=1
Dans le dossier de darknet:
make
Prmier test
Un petit calcul d'apprentissage de 24 heures
./darknet detector map data/obj.data yolo-obj.cfg backup/yolov3-tiny-1000.weights ça crée un dossier darknet/backup avec des fichiers:
yolov3-tiny_1000.weights
yolov3-tiny_2000.weights
yolov3-tiny_3000.weights
yolo_sans_carte_graphique.1553017849.txt.gz · Dernière modification : 2019/03/19 17:50 de serge