Reprenez le contrôle de votre cerveau Partie 1

Intelligence Artificielle English Version

Les Pages Intelligence Artificielle en détails

Atelier impertinent sur l'Intelligence Artificielle Partie 1
Il n'y a pas d'intelligence dans l'intelligence Artificielle!

Partie 1: Une intelligence artificielle en 50 lignes de code

Plan Général … Partie 1 … Partie 2

Renommons l'Intelligence Artificielle

A la fin de l'atelier, vous devrez proposer une Nouvelle appellation, avec un nom féminin, parce que quand c'est Mal, c'est Féminin (gag au 11ème degré) (exemple la covid) !

Vocabulaire

python

Python est un langage de programmation apprécié par les bons pédagogues (dont je fais partie) qui y trouvent un langage où la syntaxe permet une initiation aisée aux concepts de base de la programmation.

print('Hello, world!')

Python est utilisé comme langage de programmation dans l'enseignement secondaire et supérieur, par les chercheurs, scientifiques. Tous les programmes dit d'IA peuvent se programmer en python.

base = 8
hauteur = 3
aire = base * hauteur / 2
print(aire)
print(Aire)  # !! Erreur !!

Matrice et Tenseur

Sources des exemples sans les videos

Une ia en 50 lignes de code

Une IA en 50 lignes de code

Un programme pour reconnaissance les chiffres de 0 à 9.

En entrées, une image de 28 x 28 pixels:
Le programme donne la réponse !!!
Le programme affichera aussi la vraie réponse qui sera la probabilité pour chaque chiffre.

Des datas en entrèes

Sans data = jeu de données, pas d'Intelligence Artificielle.

Source de mnist.npz

MNIST sur Wikipedia
www.kaggle.com Kaggle est une plateforme web organisant des compétitions en science des données. Sur cette plateforme, les entreprises proposent des problèmes en science des données et offrent un prix aux datalogistes obtenant les meilleures performances. L'entreprise a été fondée en 2010 par Anthony Goldbloom. La société mère est Google (2017–présent)!
mnist-numpy This is classic MNIST dataset and pickled (in npz format).

Que contient mnist.npz

Extrait de 3 images

Les valeurs des pixels d'une image

Une image en gris est un tableau de nombre compris entre 0 et 255

Analyse des images

Exécuter le script display_gray_with_chiffre.py qui fait défiler au hasard des images avec leur label

Format d'enregistrement des images

Matrix des images = Matrix des x; Matrix des labels = Matrix des y

x = 0  0  0  125  ......  0  0 soit 784 valeurs comprises entre 0 et 255\\
    0  0  0  125  ......  0  0 
    ....
    0  0  0  125  ......  0  0 sur 60 000 lignes

y = 4  
     5  
     3   
     7   
     ....... 
     7  
     8 sur 60 000 lignes

Qualité des datas d'entrés

Comment ont été construites ces données ?
Comment ont-elles été contrôlées ?
Comment est justifié la décision si le chiffre écrit est ambigu ?
Comment a été compilé le 1er compilateur ?

Un apprentissage non supervisé permet d'analyser un jeu de données.

Conclusion

L'Intelligence Artificielle ne voit pas çà:

Origine des réseaux de neurones

Principe biologique

SVT au collège Clos Chassaing de Périgueux

Traduction en un modèle informatique

Analogie avec les univers parallèles

Jean-Pierre PETIT célèbre sur Wikipedia, spécialiste du changement de variable !
Jean-Pierre PETIT est aussi spécialiste en Magnéto hydro dynamique et auteur de la théorie Cosmologie Gémellaire, notion fondamentale pour permettre les voyages au fond de la galaxie.

Analogie ...

Le réseau de neurones est constitué de matrices. Les liens entre les nœuds symbolisent les liens de la multiplication de matrices.

Représentation de notre modèle

Traduction informatique d'une reconnaissance

Un Réseau des matrices avec des fonctions d'activation

En boites

**Calcul matriciel **

Des vidéos qui font un tour de magie

Extrait des explications: “C'est compliqué, sinon ça ne serait pas une intelligence !”
Grosse connerie, il n'y a aucune intelligence dans l'intelligence Artificielle!

Un réseau de neurones c'est quoi?

Descente du gradient

Backpropagation

Un peu long !

Explications sur les fonctions/courbes utilisées

Initialisation de la matrice de poids

La matrice de poids ne doit pas être nulle au départ. On la remplit avec des nombres au hasard. Xavier Glorot et Kaiming He

Relu

Rectifier neural networks

Sigmoïd

Rétropropagation

Rétropropagation du gradient La rétropropagation du gradient est une méthode pour calculer le gradient de l'erreur pour chaque neurone d'un réseau de neurones, de la dernière couche vers la première.