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Intelligence Artificielle

ai_chess.jpg Qui est le.a réplicant.e ?

Nous ne devons pas craindre les robots tueurs mais notre paresse intellectuelle

Note blanche:
Blog de Peter Haas
Transcription du texte sur The Singju Post Peter Haas is a professor of Political Science at the University of Massachusetts Amherst. His research concerns epistemic communities, global environmental politics, multilevel governance, and the role of science in global politics.

Pourquoi l’intelligence artificielle a besoin d’éthique ?

Note blanche des RG:
Contribution de Laura Wojcik sur Le Monde
Laura Wojcik sur doyoubuzz.com
Son site

Les robots intelligents célèbres

  1. Astro (1952)
  2. Rick Deckard (1966) de Philip K. Dick, dans Blade Runner 1982 de Ridley Scott
  3. Hal-9000 1968
  4. Goldorak (1975)
  5. C-3PO & R2D2 (1977)
  6. Nono (1981)
  7. Optimus Prime (1984)
  8. Terminator (1985) https://www.dailymotion.com/video/x7raz14 Incrustation impossible
  9. Robocop (1987)
  10. Wall-E & Eve (2008)

Critique de la raison pure

Dans un siècle dominé par le culte de la science, ce qui conduit Kant n'est pas le rejet des conclusions métaphysiques mais leur incertitude et la faiblesse de leurs arguments qui fait naître en lui le désir de les sauver par le moyen d'un examen critique des possibilités de la raison.

Il est difficile de trouver des articles raisonné sur l'IA. Les articles pointus sont toujours écrit par des spécialistes de l'IA, qui ont tous besoin d'être financés, du coup ils font toujours la promotion de l'IA:

  • Les chercheurs des GAFAM BATX LINKDIN UBER RBNB …
  • Les enseignants chercheurs

Liste de quelques articles critiques:

Règle numéro 1

Une IA donne une réponse mais ne dit jamais pourquoi !

Règle numéro 2

Grace au deep learning (« apprentissage profond ») un système dit intelligent actuel peut après avoir vu 100 000 photos de chats, être capable de reconnaître un chat avec 95 % de réussite. Génial ! Un enfant de 2 ans a besoin de deux photos de chat pour reconnaître un chat sur n’importe quelle photo avec un taux de réussite de 100 %.

Règle numéro 3

Comment une IA distingue un chien d'un loup ? Les pixels du fond en bas de l'image sont blancs ! donc les valeurs rgb sont proches de 255, 255, 255

Ressources

N'hésiter pas à lire la page Anglaise sur Wikipedia qui est toujours beaucoup plus riche que la page française

Générales

Video

Les réseaux de neurones Neuronal Network NN

Matrice et tenseur

  • Matrice (mathématiques) Wikipedia fr. Les matrices sont des tableaux: ajouter des images de tableau
  • Tenseur Un tenseur désigne un objet très général, dont la valeur s'exprime dans un espace vectoriel. C'est une matrice d'ordre supérieur à 3.

Perceptron

Image de https://appliedgo.net

Perceptron multicouche

Les réseaux de neurones convolutifs Convolutional Neural Networks CNN

Explication mathématique du Produit de convolution.

R-CNN vs Mask R-CNN vs YOLO vs DeepLAp Xception

  • Darknet Letters Des musiques générées en midi, à partir de lettres dans des images.

La Reconnaissance faciale, c'est cool !

Apprentissage profond

keras

TensorFlow

L'IA de Google:

Musique et Intelligence artificielle

Bonus

Problème de Monty Hall sur fr.wikipedia.org

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intelligence_artificielle.txt · Dernière modification: 2020/10/26 10:37 de serge