Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- la_grande_echelle [2021/10/01 08:55] – [Les sources] serge
+++ la_grande_echelle [2023/12/11 15:21] (Version actuelle) – Benjamin Labomedia
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 ====== La Grande Echelle ======
+La Grande Échelle a pour objectif de rendre ludique et accessible les petites et grandes échelles spatiales et temporelles nécessaires à la compréhension des phénomènes climatiques et des enjeux environnementaux. Une expérience immersive où le participant utilise son corps pour évoluer dans le temps et dans l'espace, mieux appréhender les changements d'échelles et comprendre les enjeux environnementaux grâce à ce dispositif fruit de la collaboration de chercheurs, d'artistes et de développeurs. La première itération de cette installation concerne l'évolution de la teneur en CO2 de l'atmosphère de - 800 000 ans à nos jours, à partir du travail de recherche mené dans le cadre du projet ICOS
+Un projet mené en partenariat avec le Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement (LSCE - projet ICOS - Saclay), L’Institut des Sciences de la Terre d’Orléans (ISTO - Université d’Orléans, CNRS, BRGM), Centre • Sciences (CCSTI du Centre Val de Loire), le Muséum Orléanais pour la Biodiversité et l’Environnement (MOBE, Centre Val de Loire), S[cube] (Paris-Saclay), Muséum de Nantes (Pays de la Loire), Le Lieu Multiple (Poitiers), PiNG (Pays de Loire)
+Une présentation en vidéo à consulter ici https://tube.futuretic.fr/videos/embed/35efd5cf-ee45-4bc4-9821-2bb981b584c0
+{{ ::lagrandeechellemobe.png |}}
 =====Les sources=====
-  * **[[https://github.com/sergeLabo/grande_echelle|grande_echelle]]** sur GitHub
+  * **[[https://github.com/sergeLabo/grande_echelle|grande_echelle pour CORAL]]** sur GitHub
+  * **[[https://github.com/sergeLabo/grande_echelle_pytorch|grande_echelle pour GPU]]** avec Torch sur GitHub
+=====Installation=====
+RealSense ne fonctionne pas avec python 3.10. Le projet à plus de 5 ans, il n'est plus maintenu par Intel.
+Il faut absolument python 3.9 (et encore le pouvoir absolu corrompt absolument)
+Les détails de l'installation est dans le README du GitHub.
+=====Installation de CUDA sur Ubuntu 20.04 Mate=====
+  * https://www.how2shout.com/linux/how-to-install-cuda-on-ubuntu-20-04-lts-linux/
+  sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/3bf863cc.pub
+  wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
+  sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
+  sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /"
+  sudo apt-get update
+  sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
+=====Modification du délai pour éteindre une Debian=====
+  sudo apt install dconf-editor
+{{ :media_15:logout.png?600 |}}
+Dans l'éditeur dconf chercher:
+  logout-timeout
+modifier la tempo.
+=====Posenet avec PyTorch=====
+  * [[https://github.com/rwightman/posenet-pytorch|This repository contains a PyTorch implementation (multi-pose only) of the Google TensorFlow.js Posenet model]] Merci à rwightman pour la conversion.
+====Carte graphique GTX 3050====
+Il faut une version de Torch compatible avec cette carte récente:
+  python3 -m pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
+{{tag> coral opencv posenet python realsense sb skeleton tensorflow }}
-{{tag>realsense posenet coral sb}}