* grande_echelle pour CORAL sur GitHub

• grande_echelle pour GPU sur GitHub

• https://www.how2shout.com/linux/how-to-install-cuda-on-ubuntu-20-04-lts-linux/

sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/3bf863cc.pub
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /"
sudo apt-get update
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

Dans l'édireur dconf chercher: logout-timeout, modifier la tempo.

Une ligne de commande à vérifier (je n'ai pas envie de casser ma debian en vérifiant):

gsettings set org.mate.desktop.session logout-timeout 15

• This repository contains a PyTorch implementation (multi-pose only) of the Google TensorFlow.js Posenet model

Remplacer:

        while self.ge_conn_loop:
            # Si pas de nouvelle frame en self.raz secondes, remise à 0
            if time() - self.last_time > self.raz:
                # Si tout près del'écran et non capturé
                if self.frame > self.lenght - 500:
                    self.frame = self.lenght - 1
                else:
                    self.frame = 0
                # # print("Remise à zéro")
                self.last_time = time()

par

        while self.ge_conn_loop:
            # Si pas de nouvelle frame en self.raz secondes, remise à 0
            if time() - self.last_time > self.raz:
                # Si tout près del'écran et non capturé
                # #if self.frame > self.lenght - 500:
                    # #self.frame = self.lenght - 1
                # #else:
                self.frame = 0
                print("Remise à zéro")
                self.last_time = time()

Remplacer

                elif data[0] == 'threshold':
                    print('threshold reçu dans posenet:', data[1])
                    self.threshold = data[1]

par

                elif data[0] == 'threshold_pose':
                    print('threshold_pose reçu dans posenet:', data[1])
                    self.threshold_pose = data[1]
 
                elif data[0] == 'threshold_points':
                    print('threshold_points reçu dans posenet:', data[1])
                    self.threshold_points = data[1]