la_grande_echelle
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Table des matières
La Grande Echelle
Les sources
- grande_echelle pour CORAL sur GitHub
- grande_echelle pour GPU avec Torch sur GitHub
Installation
RealSense ne fonctionne pas avec python 3.10. Le projet à plus de 5 ans, il n'est plus maintenu par Intel. Il faut absolument python 3.9 (et encore le pouvoir absolu corrompt absolument)
Les détails de l'installation est dans le README du GitHub.
Installation de CUDA sur Ubuntu 20.04 Mate
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/3bf863cc.pub wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /" sudo apt-get update sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
Modification du délai pour éteindre une Debian
Dans l'édireur dconf chercher: logout-timeout, modifier la tempo.
Une ligne de commande à vérifier (je n'ai pas envie de casser ma debian en vérifiant):
gsettings set org.mate.desktop.session logout-timeout 15
Posenet avec PyTorch
- This repository contains a PyTorch implementation (multi-pose only) of the Google TensorFlow.js Posenet model Merci à rwightman pour la conversion.
Carte graphique GTX 3050
Il faut une version de Torch compatible avec cette carte récente:
python3 -m pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
la_grande_echelle.1663871027.txt.gz · Dernière modification : 2022/09/22 18:23 de serge