Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- nvidia_jetson_nano [2019/06/26 03:50] – [Installation sur SD Card] serge
+++ nvidia_jetson_nano [2020/12/27 15:14] (Version actuelle) – serge
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 ====== Nvidia Jetson Nano ======
+<WRAP center round box 60% centeralign>
+**{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}**     **[[http://translate.google.com/translate?hl=&sl=auto&tl=en&u=https%3A%2F%2Fressources.labomedia.org%2Fnvidia_jetson_nano|English Version]]**
+</WRAP>
+<WRAP center round box 60% centeralign>
+**[[les_pages_intelligence_artificielle_en_details|Les Pages Intelligence Artificielle en détails]]**
+</WRAP>
 <WRAP group>
 <WRAP half column>
-{{ ::2019_06:jetson_nano_getting_started_board.jpg?300 |}}
+{{ media_07:jetson_nano_getting_started_board.jpg?300 |}}
 </WRAP>
 <WRAP half column>
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 =====Installation sur disque externe=====
+====Avantages====
   - Ca va plus vite
   - Il y a plus de place
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   - On peut tout recommencer sur le disque externe, sans avoir à recommencer la copie de l'image sur le SD Card
-  *  Ressource: **[[https://www.jetsonhacks.com/2019/04/25/jetson-nano-run-on-usb-drive/|Run on usb drive]]**
+====Création du disque externe====
+  *  Ressource: **[[https://www.jetsonhacks.com/2019/04/25/jetson-nano-run-on-usb-drive/|Run on usb drive]]**  Des scripts de développeurs non associés à Nvidia.
   git clone https://github.com/JetsonHacksNano/rootOnUSB
   cd rootOnUSB
   ./buildKernel.sh
-Copie:
+Copie: Avec gparted, mettre un Label sur la partition destination, remplacer <Volume Label> par votre label
   ./copyRootToUSB.sh -v <Volume Label>
-ou
-  ./copyRootToUSB.sh -d <Directory Path>
+====Menu de boot au démarrage====
+Pour pouvoir booter sur la SD Card ou le disk externe.
+<WRAP center round alert 60%>
+**Pas de menu, recherche en cours !**\\
+Si le disk externe est absent, et qu'il est en Primary, ça ne démarre pas !\\
+Il faudrait avoir le menu avec la SD Card en Primary !
+</WRAP>
 Modification de /boot/extlinux/extlinux.conf
   cp /boot/extlinux/extlinux.conf /boot/extlinux/extlinux_old.conf
-  sudo apt install nano
+  sudo apt install syslinux-common
   sudo gedit /boot/extlinux/extlinux.conf
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 TIMEOUT 30
 DEFAULT primary
 MENU TITLE p3450-porg eMMC boot options
 LABEL primary
-      MENU LABEL primary kernel
-      LINUX /boot/Image
-      INITRD /boot/initrd
-      APPEND ${cbootargs} rootfstype=ext4 root=/dev/sda1 rw rootwait
-LABEL emmc
       MENU LABEL primary kernel
       LINUX /boot/Image
       INITRD /boot/initrd
       APPEND ${cbootargs} rootfstype=ext4 root=/dev/mmcblk0p1 rw rootwait
+      #APPEND ${cbootargs} rootfstype=ext4 root=/dev/sda1 rw rootwait
 </code>
+Commenter l'une des 2 lignes APPEND ${cbootargs}, mais si ça ne démarre pas il faut modifier le fichier sur un autre PC!
+====Boot avec mode graphique====
+https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1050739/jetson-nano/how-to-boot-jetson-nano-in-text-mode-/
+====Swap====
+Dans le fichier /etc/fstab, ajouter:
+  # swap
+  UUID=7d8d120d-9a76-4768-bd5d-904edb68b3fe  none  swap  sw  0  0
+Adapter l'UUID à votre cas en la trouvant avec gparted.
+Redémarrer.
 =====Opencv 3=====
 Une **[[https://github.com/skvark/opencv-python/issues/83|explication]]** des difficultés avec l'installation de opencv et opencv-dev.
+<WRAP center round info 60%>
+**Pour l'utilisation de pip, voir l'excellent article de\\ [[http://sametmax.com/lancer-correctement-python-et-ses-commandes-cousines/|Sam et Max]]** 8-)
+</WRAP>
-Pour l'utilisation de pip, voir l'excellent article de **[[http://sametmax.com/lancer-correctement-python-et-ses-commandes-cousines/|Sam et Max]]** 8-)
+Dans synaptic, désinstaller complètement **python3-pip**, puis le réinstaller.\\
+Désinstaller aussi tous les paquets opencv, puis:
-Dans synaptic, désinstaller complètement **python3-pip**, puis le réinstaller.
   python3.6 -m pip install opencv-python --user
   sudo apt-get install cmake clang libopencv-dev libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev libopencv-flann-dev libopencv-photo-dev libopencv-video-dev python3.6-dev
-Liste des paquets installés: à faire
+Liste des paquets opencv installés: à faire
 =====Yolo V3 Darknet=====
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   python3.6 -m pip install scikit-image --user
-Voir [[https://ressources.labomedia.org/y/yolo_darknet_sur_un_portable_optimus|Yolo Darknet sur un portable Optimus]] pour la modification du Makefile.
+Voir [[yolo_darknet_sur_un_portable_optimus|Yolo Darknet sur un portable Optimus]] pour la modification du Makefile.
 Ne jamais oublier la commande magique:
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 =====Reconnaissance du sémaphore=====
-**[[y:yolo_darknet_avec_un_vrai_semaphore|Avec un vrai sémaphore]]**
+**[[yolo_darknet_avec_un_vrai_semaphore|Avec un vrai sémaphore]]**
+{{ media_12:semaphore_jetson_nano_2.jpg?400 |}}
 {{tag>ia sb}}