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Petit Pendule de Furuta: Conclusion Bilan

Toutes les pages sur le petit pendule de Furuta

Version en python sur Raspberry Pi 4

Sources

Suivi du 1er apprentissage réussi

Les irrégularités viennent de changement dans les réglages, en particulier la fréquence qui a été augmentée Jusqu'à 30 Hz.

Matériels du pendule

Configuration

[moteur]
right = 27
left = 22
pwm = 18
freq_pwm = 10000
duration_maxi = 0.1
[codeur_moteur]
gpioa = 19
gpiob = 16
index = 13
offset = 0
[codeur_balancier]
gpioa = 6
gpiob = 20
index = 5
offset = -3
[101]
range_pwm = 200
ratio_puissance_maxi = 0.3
learning_rate = 0.0003
use_best_model = 0
ent_coef = 0.0
vf_coef = 0.50
step_total = 2867400
learning_steps = 100000
batch = 10
step_maxi = 2048
alpha_maxi_l = -2.7
alpha_maxi_r = 2.7
duration_of_motor_impulse = 0.02
tempo_step = 0.03
n_steps = 2048
batch_size = 64
n_epochs = 10
gamma = 0.99
gae_lambda = 0.95
clip_range = 0.2
max_grad_norm = 0.5

Gallerie

Version sur Raspberry Pi 4 et ESP32

petit_furuta_conclusion_bilan.1656530771.txt.gz · Dernière modification : 2022/06/29 19:26 de serge