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Table des matières
Reprenez le contrôle de votre cerveau Partie 1
Atelier impertinent sur l'Intelligence Artificielle Partie 1
Partie 1: Une intelligence artificielle en 50 lignes de code
Vocabulaire
python
Python est un langage de programmation apprécié par les bons pédagogues (dont je fais partie) qui y trouvent un langage où la syntaxe permet une initiation aisée aux concepts de base de la programmation.
print('Hello, world!')
Python est utilisé comme langage de programmation dans l'enseignement secondaire et supérieur, par les chercheurs, scientifiques. Tous les programmes dit d'IA peuvent se programmer en python.
base = 8 hauteur = 3 aire = base * hauteur / 2 print(aire) print(Aire) # !! Erreur !!
Matrice et Tenseur
Sources des exemples sans les videos
Une IA en 50 lignes de code
Un programme pour reconnaissance les chiffres de 0 à 9.
- Le programme donne la réponse !!!
- Le programme affichera aussi la vraie réponse qui sera la probabilité pour chaque chiffre.
Des datas en entrèes
Sans data = jeu de données, pas d'Intelligence Artificielle.
Source de mnist.npz
- MNIST sur Wikipedia
- www.kaggle.com Kaggle est une plateforme web organisant des compétitions en science des données. Sur cette plateforme, les entreprises proposent des problèmes en science des données et offrent un prix aux datalogistes obtenant les meilleures performances. L'entreprise a été fondée en 2010 par Anthony Goldbloom. La société mère est Google (2017–présent)!
- mnist-numpy This is classic MNIST dataset and pickled (in npz format).
Que contient mnist.npz
Extrait de 3 images
Les valeurs des pixels d'une image
Analyse des images
Exécuter le script display_gray_with_chiffre.py qui fait défiler au hazard des images avec leur label
Format d'enregistrement des images
Matrix des images = Matrix des x; Matrix des labels = Matrix des y
x = 0 0 0 125 ...... 0 0 soit 784 valeurs comprises entre 0 et 255\\ 0 0 0 125 ...... 0 0 .... 0 0 0 125 ...... 0 0 sur 60 000 lignes y = 4 5 3 7 ....... 7 8 sur 60 000 lignes
Qualité des datas d'entrés
- Comment ont été construites ces données ?
- Comment ont-elles été contrôlées ?
- Comment est justifié la décision si le chiffre écrit est ambigu ?
- Comment a été compilé le 1er compilateur ?
Un apprentissage non supervisé permet d'analyser un jeu de données.
Conclusion
Origine des réseaux de neurones
Principe biologique
Traduction en un modèle informatique
Analogie avec les univers parallèles
- Jean-Pierre Petit célèbre sur Wikipedia
- Jean-Pierre PETIT est spécialiste en Magnéto hydro dynamique et auteur de la théorie Cosmologie Gémellaire
Analogie ...
Le réseau de neurones est constitué de matrices. Les liens entre les nœuds symbolisent les liens de la multiplication de matrices.
Traduction informatique d'une reconnaissance
Des vidéos qui font un tour de magie
revoir la pertinence des videos
Un réseau de neurones c'est quoi?
Descente du gradient
Backpropagation
Un peu long !
Explications sur les fonctions/courbes utilisées
Initialisation de la matrice de poids
La matrice de poids ne doit pas être nulle au départ. On la remplit avec des nombres au hasard. Xavier Glorot et Kaiming He
Relu
Sigmoïd
Rétropropagation
- Rétropropagation du gradient La rétropropagation du gradient est une méthode pour calculer le gradient de l'erreur pour chaque neurone d'un réseau de neurones, de la dernière couche vers la première.
Rétro-propagation avec une Descente du Gradient stochastique
Méthodes mathématiques pour qu'un processus atteigne le plus vite possible une consigne:
- Annealing
- Stochastic Gradient Descent
- AW-SGD (new!)
- Momentum (SGD)
- Nesterov Momentum (SGD)
- AdaGrad
- AdaDelta
- ADAM
- BFGS
- LBFGS
Intelligence Artificielle
Un programme est une Intelligence Artificielle si il comprend une étape d'apprentissage automatique.
Les étapes
- Collecte ou vol de datas
- Analyse, tri, étude, mise en forme des datas
- Apprentissage automatique
- Évaluation de l'efficacité
- Utilisation du fichier de poids
Exemple de programme
- Reconnaissance d'objets dans des images: il faut au moins 2000 images par objet, variées.
- Génération de texte automatique
Reconnaissance faciale
Résumé
Quizz de contrôle
Comment une Intelligence reconnaît un loup ?
- Réponse A: Il hurle quand il discute avec ses frères.
- Réponse B: Ses dents rayent le plancher.
- Réponse C: Il parle le loup, il nage comme un loup, il cancane comme un loup.