RezObox
Creuser et trouver des réseaux post-neuronaux.
Inspiré de Bac à sable de réalité virtuelle et intelligente.
Photo au CREDO
Montage
Reglage
Rendu
Video au CREDO
- Cœur
- Bosse au centre
- cherchons_un_rezo
- Recherche logo labo
- Philo_z
- Taille carré
Sources
Matériels
- Une kinect V1 résolution 640*480
- Carton
- Chips de calage en polysturène
Logiciels
- Debian 9.3
- Python 2 et 3
- Python2 opencv
- Python2 et 3 numpy
- pykinect2
Les premiers essais
- Le fond du carton est à 152 cm des objectifs de la Kinect.
- Le fond du carton est à 60 cm du sol.
- Le carton fait 100*80*30 cm
- La détection de profondeur se fait sur 35 cm maxi
Installation sommaire
Image envoyée à Blender
Numpy array de 100*75 soit 24 kilo octets
Rendu dans Blender Game Engine 2.79a
- FPS = 60
- Récupération de l'image Kinect tous les 0.8 seconde
Premier test incompréhensible: 
Essai à faire: 