Les pages du wiki sur le TAL:

• TAL Traitement Automatique du Langage avec des Fables de La Fontaine Approche rapide du Traitement Automatique du Langage
• Générer du texte en python avec textgenrnn Page archivée, il faut utiliser aitextgen
• Génération de textes avec aitextgen et GPT-2
• Why do we like word2vec Nous partons d'un Pre-trained model, puis nous entraînons un Fine-tuned model.
• Numériser Jean de La Fontaine : documentation de l'installation artistique associée à aitextgen.

• Fables de La Fontaine à partir du model tf_gpt2="124M" et vocab = 50275 avec textgenrnn

• aitextgen sur GitHub. A robust Python tool for text-based AI training and generation using OpenAI's GPT-2 and EleutherAI's GPT Neo/GPT-3 architecture de minimaxir
• docs.aitextgen.io

belgpt2 Belgian GPT-2: A GPT-2 model pre-trained on a very large and heterogeneous French corpus (~60Gb).

Extrait de: The Journey of Open AI GPT models sur medium.com
The authors trained four language models with 117M (same as GPT-1), 345M, 762M and 1.5B (GPT-2) parameters.

125M/350M GPT Neo model from EleutherAI

+ tokenizer and train from scratch!

Dans un environnement virtuel, que j'appelle toujours mon_env, il n'est pas caché, il n'y a que moi qui appelle ça comme ça, c'est sans ambiguïté, c'est pédagogique.

Le tout télécharge des gros paquets: entre 1 et 2 Go, … patience …

# Installation et Mise à jour du module pip
sudo apt install python3-pip
python3 -m pip install --upgrade pip
# Installation de venv
sudo apt install python3-venv

Dans votre dossier “projets”, par exemple /home/machin/projets

git clone https://github.com/sergeLabo/La_Fontaine
# Allez dans le dossier des sources
cd ./La_Fontaine
python3 -m venv mon_env
source mon_env/bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt

Dans le dossier La_Fontaine:

./mon_env/bin/python3 example_generating.py

Dans un fichier txt propre: fables.txt.zip