nvidia_jetson_nano
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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| nvidia_jetson_nano [2019/06/23 09:30] – [Problèmes] serge | nvidia_jetson_nano [2020/12/27 15:14] (Version actuelle) – serge | ||
|---|---|---|---|
| Ligne 1: | Ligne 1: | ||
| ====== Nvidia Jetson Nano ====== | ====== Nvidia Jetson Nano ====== | ||
| - | =====Ce qui ne marche pas===== | + | <WRAP center round box 60% centeralign> |
| - | ====Problèmes==== | + | **{{tagpage> |
| - | * Impossible d' | + | </ |
| + | <WRAP center round box 60% centeralign> | ||
| + | **[[les_pages_intelligence_artificielle_en_details|Les Pages Intelligence Artificielle en détails]]** | ||
| + | </ | ||
| + | |||
| + | <WRAP group> | ||
| + | <WRAP half column> | ||
| + | {{ media_07: | ||
| + | </ | ||
| + | <WRAP half column> | ||
| + | * [[https:// | ||
| + | * ubuntu | ||
| + | * Ram 3.9 GiB | ||
| + | * Proc ARMv8 Processor rev 1 (v8l) × 4 | ||
| + | * Graphics NVIDIA Tegra X1 (nvgpu)/ | ||
| + | * OS type 64 bits | ||
| + | * Disk 41.0 GB | ||
| + | </ | ||
| + | </ | ||
| + | |||
| + | =====Problèmes | ||
| + | * Impossible d' | ||
| * Avec python3-opencv des dépôts, conflit GTK3 et GTK2 avec darknet | * Avec python3-opencv des dépôts, conflit GTK3 et GTK2 avec darknet | ||
| - | ====Docs==== | ||
| - | * https:// | ||
| - | * https:// | ||
| - | * https:// | ||
| - | * https:// | ||
| + | =====Installation sur SD Card===== | ||
| + | Téléchargement: | ||
| + | |||
| + | Trouver les disques: | ||
| + | sudo fdisk -l | ||
| + | Copie de l' | ||
| + | / | ||
| + | sudo eject / | ||
| + | | ||
| + | Premier boot: | ||
| + | * License | ||
| + | * Sélection du clavier français | ||
| + | * user/mot de passe | ||
| + | * Annuler les mises à jour: elles ne se font pas --> bug !!! | ||
| + | |||
| + | =====Installation sur disque externe===== | ||
| + | ====Avantages==== | ||
| + | - Ca va plus vite | ||
| + | - Il y a plus de place | ||
| + | - Ajout d'une swap | ||
| + | - On peut tout recommencer sur le disque externe, sans avoir à recommencer la copie de l' | ||
| + | |||
| + | ====Création du disque externe==== | ||
| + | * Ressource: **[[https:// | ||
| + | |||
| + | git clone https:// | ||
| + | cd rootOnUSB | ||
| + | ./ | ||
| + | Copie: Avec gparted, mettre un Label sur la partition destination, | ||
| + | ./ | ||
| + | | ||
| + | ====Menu de boot au démarrage==== | ||
| + | Pour pouvoir booter sur la SD Card ou le disk externe. | ||
| + | |||
| + | <WRAP center round alert 60%> | ||
| + | **Pas de menu, recherche en cours !**\\ | ||
| + | Si le disk externe est absent, et qu'il est en Primary, ça ne démarre pas !\\ | ||
| + | Il faudrait avoir le menu avec la SD Card en Primary ! | ||
| + | </ | ||
| + | |||
| + | Modification de / | ||
| + | cp / | ||
| + | sudo apt install syslinux-common | ||
| + | sudo gedit / | ||
| + | |||
| + | Remplacer le code de ce fichier (en adaptant à vos disques) par: | ||
| + | < | ||
| + | TIMEOUT 30 | ||
| + | DEFAULT primary | ||
| + | MENU TITLE p3450-porg eMMC boot options | ||
| + | |||
| + | LABEL primary | ||
| + | MENU LABEL primary kernel | ||
| + | LINUX /boot/Image | ||
| + | INITRD / | ||
| + | APPEND ${cbootargs} rootfstype=ext4 root=/ | ||
| + | #APPEND ${cbootargs} rootfstype=ext4 root=/ | ||
| + | </ | ||
| + | Commenter l'une des 2 lignes APPEND ${cbootargs}, | ||
| - | =====Instalaation de Xubuntu 18.04 sur disque externe===== | + | ====Boot avec mode graphique==== |
| + | https:// | ||
| + | ====Swap==== | ||
| + | Dans le fichier /etc/fstab, ajouter: | ||
| + | # swap | ||
| + | UUID=7d8d120d-9a76-4768-bd5d-904edb68b3fe | ||
| + | Adapter l'UUID à votre cas en la trouvant avec gparted. | ||
| - | | + | Redémarrer. |
| + | =====Opencv 3===== | ||
| + | Une **[[https://github.com/skvark/opencv-python/issues/83|explication]]** des difficultés avec l' | ||
| + | <WRAP center round info 60%> | ||
| + | **Pour l' | ||
| + | </WRAP> | ||
| + | Dans synaptic, désinstaller complètement **python3-pip**, | ||
| + | Désinstaller aussi tous les paquets opencv, puis: | ||
| + | python3.6 -m pip install opencv-python --user | ||
| + | sudo apt-get install cmake clang libopencv-dev libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev libopencv-flann-dev libopencv-photo-dev libopencv-video-dev python3.6-dev | ||
| + | | ||
| + | Liste des paquets opencv installés: à faire | ||
| + | =====Yolo V3 Darknet===== | ||
| + | python3.6 -m pip install numpy --user | ||
| + | python3.6 -m pip install scikit-image --user | ||
| + | | ||
| + | Voir [[yolo_darknet_sur_un_portable_optimus|Yolo Darknet sur un portable Optimus]] pour la modification du Makefile. | ||
| + | Ne jamais oublier la commande magique: | ||
| + | export PATH=/ | ||
| + | puis | ||
| + | make -j4 | ||
| + | =====Reconnaissance du sémaphore===== | ||
| + | **[[yolo_darknet_avec_un_vrai_semaphore|Avec un vrai sémaphore]]** | ||
| + | {{ media_12: | ||
| {{tag>ia sb}} | {{tag>ia sb}} | ||
nvidia_jetson_nano.1561282237.txt.gz · Dernière modification : de serge
