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Comparatifs des différentes solutions pour le monitoring

Netdata

Netdata est une time series database (base de données optimisée pour le stockage de données horodatées) permettant de monitorer un ou des serveurs et d'afficher en temps réel ou sur des périodes choisies les données recueillies dans un dashboard très complet.

Voir le tutoriel d'installation et de configuration.

Avantages et désavantages

  • Open Source et gratuit
  • Excellentes performances
  • Très complet
  • Facile à installer et configurer
  • Possibilité de regrouper plusieurs agent Netdata dans une interface unique
  • Personnalisation complète du dashboard
  • Peut consommer beaucoup de mémoire vive et d'espace disque si monitoring sur de longues périodes

InfluxDb

InfluxDB est une time series database. Son objectif est de pouvoir afficher des données (qu'elle récupère à l'aide de Telegraf). L'affichage de ces données est optimisée à l'aide d'un langage de programmation (Flux) et de templates (InfluxDB Template).

Avantages et Désavantages

  • OpenSource
  • Possibilité d’ajouter des extensions pour renforcer l’application
  • La version Cloud peut être commencée gratuitement. Elle dispose d’une version gratuite pour les petits projets de loisir
  • Utilisation de Telegraf, un plugin gratuit qui sert à récupérer des données
  • Equipé d’un langage de programmation appelé Flux, il est possible pour les développeurs d’hautement customiser les données récupérées.
  • Inclut un système appelé InfluxDb template qui permet de créer des templates de données en YAML pour customiser les données et les partager
  • Certaines versions et fonctionnalités sont payantes : La version InfluxDB Cloud est payante en fonction des données et la version Enterprise doit avoir un prix négocié avec leur équipe de vente

Features

  • Possibilité de mettre en place une alerte qui envoie une notification si une donnée dépasse un seuil défini.
  • Visualiser les données
  • Utilisation de plugins pour étendre les possibilités
  • Equipé d’un langage de programmation appelé Flux, il est possible pour les développeurs d’hautement customiser les données récupérées.
  • Inclut un système appelé InfluxDb template qui permet de créer des templates de données en YAML pour customiser les données et les partager

Grafana

Grafana est une time serie database. Son objectif est de pouvoir afficher des données qu'elle collecte à l'aide de Prometheus ou d'autre applications (par exemple, Loki pour collecter des données sur les logs). L'application est simple à prendre en main et possède un plan gratuit intéressant.

Avantages et Désavantages

  • OpenSource
  • Un outil Live Demo sur le site permet de facilement voir les différentes fonctionnalitées
  • Possibilité d’ajouter des plugins pour renforcer l’application
  • La version Cloud dispose d’une version avec 50GB de de logs, une rétention de 14 jours pour les données et un accès jusqu’à 3 membres
  • La version Cloud dispose aussi d’une version payante à 49$ qui permet plus de données, de temps d’utilisations et de membres
  • Une version Enterprise est disponible mais à gros prix (commence à 3500$ par mois)

Features

  • Possibilité de mettre en place une alerte qui envoie une notification si une donnée dépasse un seuil défini.
  • Visualiser les données
  • Unifier les données ensembles
  • Possibiliter de partager les données entre les membres d’une équipe
  • Utilisation de plugins pour étendre les possibilités
  • Possibilité d’annoter les graphiques de données
  • Les données incluent des dashboards, des logs, des metrics

Kdb+

Kdb+ est une time series database relationnelle. Son but va être de collecter des données et de les afficher de mannière très optimiser et rapide. Cependant, l'application de monitoring est à construire complètement à partir du langage q.

Avantages et Désavantages

  • Basé sur le langage de programmation « q », il peut permettre de faire beaucoup de chose
  • Ne possède pas d’options de monitoring de base
  • Peut être long et difficile à mettre en place et à appréhender

Features

De base, le système n’a pas grand-chose pour lui mais il peut être beaucoup customisé.

Prometheus

Prometheus est une time series database qui va collecter les données et les afficher. Il y a plusieurs façon d'afficher les données de Prometheus comme par exemple un moyen built-in ou Grafana.

Avantages et Désavantages

  • OpenSource
  • Est complètement gratuit
  • Possibilité d’ajouter des plugins pour renforcer l’application
  • Visualisation basée sur Graphana
  • Le but de Prometheus est de fournir un service fiable et efficace à tout moment
  • Cependant, si le but recherché est de la data précise à 100%, ce n’est pas la meilleure solution
  • Ne dispose pas de version en mode Cloud

Features

  • Visualiser les données
  • Unifier les données ensembles
  • Possibiliter de partager les données entre les membres d’une équipe
  • Utilisation de plugins pour étendre les possibilités
  • Possibilité d’annoter les graphiques de données
  • Les données incluent des dashboards, des logs, des metrics
tableau_comparatif_de_monitoring.txt · Dernière modification: 2021/03/12 00:17 de n1c0